蒋霓，2009年获华中科技大学生物医学工程专业、计算机科学与技术专业学士学位。2014年获华中科技大学生物医学工程专业博士学位，同年加入美国唐纳德丹佛斯植物科学中心(DonaldDanforthPlantScienceCenter)从事博士后研究。2018年于该中心任职高级计算科学家。2021年加入中国科学院遗传与发育生物学研究所，任所级公共技术服务中心表型组学平台首席科学家。课题组主要从事植物表型组学前沿交叉学科的研究，相关研究成果先后在ComputersandElectronicsinAgriculture,NatureCommunication,MolecularPlant,PlantCell,JournalofExperimentalBotany等期刊上发表。

主要研究内容包括：

1.结合多种成像技术(包括可见光成像、红外成像、三维激光扫描、X射线断层成像等)、图像分析和机器学习等技术，开发高通量、高精度的自动化植物表型组学研究平台，实现植物多模态、多尺度、多维度的表型性状研究。

2.基于统计分析、数学建模、机器学习等技术，融合各类表型数据，并依据表型数据对植物进行识别、分类和预测等，智能化挖掘与应用表型大数据。

3.高通量作物基因型与表型关联分析，挖掘基因型-表型-环境三者之间的内在关系，解析植物基因功能并发掘关键功能基因，加速作物高效品种的选育。

课题组提供友好、开明、独立思考、合作交流的科研氛围，欢迎对交叉学科感兴趣的学生、博士后及其他科研人员加入。同时也欢迎有意愿做毕业设计的本科生同学联系。

1.具有机器视觉、图像分析、机器学习（包括深度学习）、数据分析、应用数学等领域的专业背景或研发经验（硕士及以上学位或具有同等研究工作经历者）。

2.具有良好的英文文献阅读、写作及口头表达能力。

3.工作耐心细致、认真负责、积极主动、逻辑清晰，具有较强的学习能力及交叉学科的开拓创新和团队合作精神。

4.熟悉Python、C/C++或MATLAB等编程，图像处理，机器学习相关算法、深度学习框架者优先。

1.独立或协助课题组长开展相关课题研究。

2.独立或协助课题组长申请科研项目。

3.协助课题组长进行项目和实验室日常管理。

应聘者请将《科研岗位竞聘申请表》或《特别研究助理（博士后）岗位申请表》、个人简历、研究工作简介、研究论文以及两位推荐人的联系方式（请合并为一个PDF文件，文件名：应聘岗位_姓名）发至：njiang@genetics.ac.cn。邮件主题请注明：应聘岗位_姓名。本招聘长期有效，招到合适人选为止。研究所在收到申请材料后，将与合适的申请人进行沟通并通知初审合格者前来面试；未通过者，恕不另行通知。

工资及福利待遇依据聘用人员的资历，按照中国科学院遗传与发育生物学研究所相关规定执行，优秀应聘者待遇从优。

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