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金融科技部

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金融科技创新中心

软件研发岗（大数据方向）-大连

1.设计、开发和实现机器学习、深度学习等算法模型，以支持银行各类业务需求，包括但不限于风险评分、欺诈检测、客户细分、个性化产品推荐等； 2.现有算法模型进行性能评估、调优和迭代，提升模型指标及业务指标表现； 3.参与数据预处理和特征工程工作，挖掘数据中的价值信息，构建有效的数据特征体系； 4.与业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法模型转化为可落地的业务解决方案； 5.跟踪机器学习、大模型等人工智能领域的最新技术动态，研究新技术在银行领域的应用潜力。

1.计算机相关专业，具备3年以上ETL开发或实时数据开发相关经验； 2.熟悉大数据生态组件，如hadoop、hive、hbase、spark、impala、kafka等； 3.熟悉主流数据库如SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等，熟悉开源的ETL工具； 4.有使用Hadoop和ETL工具如Kettle、Sqoop等的经验，有从传统数据库抽取数据到Hive数据仓库的经验，了解数据仓库相关的工具如MPP数据库、Spark、ElasticSearch等； 5.具有Flink开发与应用经验，熟悉Flume与Kafka等数据采集和消息通道技术，具备丰富的实践和调优经验； 6.语言和操作能力：熟悉Linux常用命令和Shell脚本编写，熟悉python脚本编写，熟悉SQL常用语句和建表语句等； 7.具有数据中台相关项目经验者优先。