专业要求
计算机科学与技术及相关专业
学历要求
硕士研究生及以上
其他要求
具有人工智能、机器学习、计算机科学与技术、机器人工程、智能工程与技术等相关专业背景;了解高等数学基础、计算机算法及模式识别、自然语言处理、机器学习等基础原理及技术,对卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、GNN(图神经网络)、支持向量机(SVM)、遗传算法、知识图谱等有一定积累;掌握Python、R、Matlab等至少一种编程语言或开发工具,熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等常用机器学习框架。