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浙江大学金华研究院

研究员/副研究员（1人）

1.跟踪隐私计算领域的最新技术动态与发展方向，负责隐私计算方向的前沿研究工作；2.负责隐私计算相关项目的技术攻关，发表高水平论文和申请专利；3.负责隐私计算平台搭建和开发，负责设计平台架构，推动多方安全计算，同态加密，零知识证明，联邦学习算法等技术成果在区块链领域的具体应用。

1.博士学历，计算机、信息安全、密码学、数学、数据科学等相关专业，研究方向为数据安全、隐私计算（例如差分隐私、联邦学习）的优先；2.熟悉安全多方计算技术，熟悉隐私计算技术，熟悉PKI、同态加密、零知识证明、联邦学习等领域中的至少两个，有上述领域实际开发经验或发表专利/论文者优先；3.精通C/C++、Golang、python、Java等一种或多种开发语言，参与过差分隐私和联邦学习项目或熟练掌握差分隐私和联邦学习开源项目和框架（例如，Fate、TensorFlowFederate、TensorflowPrivacy、OpenDP）者优先；4.要求有一定的数学能力，熟练掌握概率论知识；5.具备良好的英文能力。