职位要求
1.35岁以下（1990年11月1日及以后出生）；
2.硕士研究生学历，并获得相应学位证书；
3.计算机科学与技术、人工智能、交通信息工程及控制、自动控制、统计学、数学等相关专业毕业；
4.具备扎实的机器学习或深度学习理论基础，熟悉常用的算法模型（如CNN, RNN/LSTM, Transformer, GNN等）。
5.拥有较强的数据结构和算法功底，以及优秀的编程能力，能熟练运用 Python/Java/C++ 中至少一种语言。
6.熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）和相关数据科学库（如 Pandas, NumPy, Scikit-learn）。
7.具有以下项目经验之一者优先：
（1）具有多传感器数据融合或时空数据分析技术实践经历；
（2）具有大规模数据处理经验，熟悉 Hadoop, Spark, Kafka, Flink 等相关技术；
（3）具备模型优化与部署经验，了解模型量化、剪枝，或熟悉 TensorRT, ONNX Runtime 等推理框架。