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重庆西部数智医疗研究院

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青年研究员

一、技术转化与产品定义 (1)需求洞察与市场分析：深入临床一线与市场，挖掘在疾病筛查、诊断、预后、疗效评估等环节未被满足的临床需求，结合行业趋势，提出具有商业潜力的研发转化项目方向。 (2)技术可行性评估：对新技术、新算法（如新型生物标志物、检测方法、AI模型等）进行可行性分析，评估其技术优势、转化路径、知识产权壁垒和潜在风险。 (3)产品概念定义：基于需求与技术，主导或参与撰写产品需求文档，明确转化产品的核心功能、性能指标、目标用户及差异化竞争优势。 二、各方向职责 1.疾病数字生物标志物挖掘： (1)负责或参与基于多模态数据（如医学影像、病理切片、语音、文本、可穿戴设备数据等）的数字生物标志物发现、提取与验证工作。 (2)构建并管理高质量的临床数据集，用于生物标志物的算法训练与性能验证。 (3)与算法工程师和临床专家协作，确保数字生物标志物具有临床相关性和统计学显著性。 2.超灵敏检测技术开发： (1)参与新型超灵敏检测技术（如单分子检测、数字PCR、第三代测序、高灵敏度生物传感器等）的研发与优化。 (2)负责或参与将实验室级别的检测方案，转化为稳定、可靠、可自动化操作的试剂盒或仪器原型。 (3)进行方法学比对与性能验证，确保其灵敏度、特异性、重复性等关键指标达到行业领先水平和注册检验要求。 3.AI与智慧诊疗装备研发： (1)参与AI辅助诊断软件或智慧诊疗装备的研发，包括需求分析、算法选型、数据标注方案制定等。 (3)协调软件、硬件、算法团队，推动集成化产品的原型设计、开发与测试。 (4)确保AI模型及装备的性能符合临床使用标准，并参与相关医疗器械注册的合规性设计。 4.医疗健康大数据应用管理： (1)参与规划和管理用于研发的多中心、标准化医疗健康数据库。 (2)探索和设计基于真实世界数据的临床应用场景，如疾病风险预测模型、疗效比较研究、临床决策支持系统等。 (3)确保所有数据应用方案符合数据安全与隐私保护法规。 三、产业转化与资源整合 1.知识产权布局：协助进行专利检索、分析，并参与撰写专利申请文件，构建和保护核心技术知识产权。 2.法规路径规划：熟悉国内外医疗器械、体外诊断试剂、AI软件等领域的监管法规，在产品开发早期即导入合规性设计，规划清晰的注册申报路径。 3.内外资源协调：作为技术核心接口，高效协调内部跨部门团队（研发、临床、注册、生产）及外部合作单位（医院、高校、CRO公司等），确保转化项目顺利推进。 4.成果输出：负责撰写项目阶段性报告、技术白皮书、发表学术论文、准备项目申报材料等，清晰展示转化成果。

8-10人

生物医学工程、分子生物学、临床医学、计算机科学、数据科学、生物信息学、电子信息等相关专业

博士

博士

不限

1.学历与专业背景：拥有生物医学工程、分子生物学、临床医学、计算机科学、数据科学、生物信息学、电子信息等相关专业的博士学历。具备交叉学科背景或复合知识结构者优先；特别优秀者可放宽至硕士学历。 2.技术专长与经验：在以下至少一个方向上具备扎实的理论基础与项目实践经验： （1）疾病数字生物标志物挖掘：熟悉多模态数据（医学影像、病理、语音、文本、穿戴设备等）处理与分析，有特征提取、筛选和临床验证经验。 （2）超灵敏检测技术：掌握数字PCR、单分子检测、NGS、高灵敏生物传感等一项或多项技术的原理与开发流程，有方法学建立与优化经验。 （3）AI与智慧诊疗装备：了解机器学习/深度学习算法，有参与AI辅助诊断软件或智能医疗硬件研发的经验，熟悉软件开发流程或硬件集成。 （4）医疗健康大数据：熟悉真实世界研究、大型数据库构建与管理，有利用临床数据构建预测模型或决策支持系统的经验。 3.产业转化与产品思维：具备强烈的产品意识和商业化思维，能够理解并洞察临床需求，致力于将技术创新转化为解决实际问题的、具有市场价值的产品或方案。有创业经历或产品从0到1开发经验者尤佳。 4.跨学科沟通与协作能力：出色的沟通表达能力，能够作为技术桥梁，与临床医生、算法工程师、软件/硬件开发人员、注册法规人员等不同背景的团队成员高效协作，精准传递信息并推动项目进展。 5.项目管理能力：熟悉研发项目管理的基本流程，能够制定合理的项目计划，有效管理时间、资源和风险，确保项目里程碑按时达成。 6.数据科学与编程能力：具备良好的数据素养，能够熟练使用至少一门编程语言（如Python、R）或数据分析工具进行数据清洗、分析和可视化。具备SQL数据库操作能力者优先。 7.法规与质量意识：熟悉或了解国家药品监督管理局对于医疗器械、体外诊断试剂、人工智能软件等产品的相关注册法规、技术指导原则和质量体系要求，能在研发早期导入合规设计。 8.知识产权素养：具备基本的知识产权意识，能够进行专利文献检索和信息分析，并参与技术交底书的撰写，为核心技术构建专利保护壁垒。 9.学习与创新能力：对前沿科技保持高度的敏感性和好奇心，具备快速学习的能力，能持续跟踪数智医学领域的技术进展，并思考其转化应用的潜力。 10.严谨的科研精神与抗压能力：具备严谨求实的科学态度，注重细节。能够适应快节奏、高要求的研发转化环境，具备良好的解决问题能力和心理承受力。