岗位研究方向及主要研究内容
研究方向：数据挖掘算法设计
主要研究内容：
在超高精密加工与检测领域开展数据挖掘等AI理论研究和工程化实践；针对任务目标要求设计、改进学习等模型，为产品设计AI解决方案并基于数据进行A/B测试。
需要应聘人员熟悉并实现数据挖掘、机器学习领域的SOTA算法；具备大数据工程项目的数据分析、挖掘与建模等能力；熟练掌握数据挖掘算法，如随机森林、支持向量机、PCA等；熟练掌握大数据工具，如Hadoop、Spark、Hive等；在数据挖掘、强化学习、多模态建模等至少一个建模领域有丰富的工程化应用经验。
学历要求
博士
专业要求
计算机科学与技术、模式识别与智能系统、信息与通信工程等相关专业