浙江清华长三角研究院新质生产力联合研促中心2025年度博士人才公开招聘
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XiL自动化测试开发岗
1
招考人数
基本信息
招录人数
1
职业代码
报考单位
浙江清华长三角研究院
部门代码
职位信息
序号
12
招聘单位
浙江清华长三角研究院
岗位名称
XiL自动化测试开发岗
人数
1
工作地点
嘉兴市
岗位职责
1. 负责 XiL(Model-in-the-Loop 模型在环、Software-in-the-Loop 软件在环、Hardware-in-the-Loop 硬件在环)测试系统的搭建与开发,包括测试环境配置、软硬件集成、测试工具链搭建等,为控制器(如 BMS、VCU、MCU 等)的测试验证提供稳定、高效的平台。 2. 开发 XiL 自动化测试脚本与用例,基于测试需求(如功能测试、性能测试、故障注入测试、鲁棒性测试等),使用自动化测试工具(如 Python、CAPL、LabVIEW 等)编写脚本,实现测试流程的自动化执行,提高测试效率和覆盖率。 3. 设计 XiL 测试场景库,涵盖不同工况(如正常工况、极限工况、故障工况)和应用场景,满足控制器在研发各阶段的测试需求,确保控制器功能的完整性和可靠性。 4. 负责 XiL 测试数据的采集、处理与分析,搭建数据管理平台,实现测试数据的自动化存储、查询、对比和报告生成,为控制器的优化改进提供数据支持。 5. 参与 XiL 测试系统的维护与升级,解决测试过程中出现的软硬件故障(如设备连接异常、脚本运行错误、信号交互问题等),持续优化测试系统的稳定性和易用性。 6. 与控制策略开发、软件研发、硬件设计等团队协作,明确测试需求和验收标准,将需求转化为可执行的自动化测试方案,确保测试覆盖控制器的核心功能和关键指标。 7. 开展 XiL 测试自动化框架的设计与优化,提升测试脚本的可复用性、可扩展性和维护性,推动测试流程的标准化和规范化。 8. 针对控制器的功能安全(如 ISO 26262)、预期功能安全(SOTIF)等要求,开发相应的 XiL 自动化测试用例,验证控制器在安全相关场景下的表现。 9. 跟踪 XiL 测试领域的前沿技术(如虚拟化测试、数字孪生测试、AI 驱动的智能测试等)、行业标准和测试工具(如 dSPACE、Vector CANoe、National Instruments 等),引入先进的测试方法和技术,提升测试能力。 10. 撰写 XiL 自动化测试方案、测试用例文档、脚本开发说明、测试报告等技术资料,推动测试知识的沉淀与共享。
联系人
吴老师 15825714752
报考条件
年龄上限
45周岁
学历/学位
博士
职称/职业资格
/
专业/学科方向
机械自动化、动力机械及工程,电化学、电子信息、热能与动力工程、车辆工程、飞行器科学工程、控制科学与工程等相关专业。
其他条件及备注
1. 经验要求: - 具有 3 年以上 XiL 自动化测试开发相关工作经验,熟悉 XiL 测试原理、流程及相关工具链。 - 有新能源汽车控制器(如 BMS、VCU、MCU)XiL 测试经验者优先,参与过自动化测试平台搭建或大型测试项目者更佳。 2. 技能要求: - 精通至少一种自动化测试脚本语言(如 Python、CAPL、C#、LabVIEW 等),能够独立完成复杂测试脚本的开发、调试与优化。 - 熟悉主流 XiL 测试工具与平台,如 dSPACE(DS1006/1007、ControlDesk)、Vector(CANoe/CANalyzer、vTESTstudio)、National Instruments(Veristand、TestStand)等,具备测试系统搭建和配置能力。 - 了解控制器的通信协议(如 CAN、CAN FD、Ethernet、LIN 等),能够进行信号解析、报文发送与接收等操作,实现与控制器的交互。 - 掌握测试用例设计方法(如等价类划分、边界值分析、场景法等),能够根据需求设计高质量的自动化测试用例。 - 具备一定的软硬件调试能力,能够排查测试系统中的设备故障、接口问题和脚本逻辑错误。 - 了解功能安全标准(如 ISO 26262)者优先,能够按照标准要求开展 XiL 测试活动。 3. 素质要求: - 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力,能够快速定位并解决测试开发过程中的技术难题。 - 工作严谨细致,责任心强,具备良好的团队协作精神和沟通表达能力,能适应多项目并行测试的工作节奏。 - 具有较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新技术、新工具,并应用于实际测试工作中。