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浙江清华长三角研究院

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浙江清华长三角研究院

混合动力虚拟仿真模型开发岗

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绍兴市/嘉兴市

1. 负责混合动力系统（含乘用车、商用车、低空飞行器等）虚拟仿真模型的开发与搭建，基于系统架构（串联、并联、混联）及核心部件（发动机、电机、电池、变速箱等）特性，构建高精度的系统级仿真模型，涵盖动力耦合、能量流动、控制逻辑等关键环节。 2. 针对模型中的核心部件（如发动机万有特性模型、电机效率 MAP 模型、电池等效电路模型、变速箱动力学模型等）进行精细化建模与参数辨识，提升模型对实际物理系统的映射精度。 3. 开发并集成混合动力系统控制策略模型，包括能量管理策略（如规则式、优化式）、动力源协同控制逻辑等，实现仿真模型对控制算法的虚拟验证功能。 4. 开展虚拟仿真模型的标定工作，基于试验数据（台架试验、整车试验）对模型参数进行优化调整，通过迭代对标，确保模型在不同工况（如起步、加速、巡航、制动）下的输出特性（动力性、经济性、响应速度）与实车一致。 5. 利用虚拟仿真模型进行多场景仿真分析，如工况循环仿真（NEDC、WLTC、CLTC 等）、极限工况仿真、故障工况仿真等，评估混合动力系统性能，为方案设计、策略优化提供数据支持。 6. 基于仿真模型开展控制参数的虚拟标定，提前优化控制算法中的关键参数（如扭矩分配系数、换挡点、能量回收阈值等），减少实车标定工作量，缩短开发周期。 7. 参与虚拟仿真平台（如硬件在环 HIL、模型在环 MIL、软件在环 SIL）的搭建与应用，将开发的混合动力模型集成至平台中，用于控制策略的早期验证与标定。 8. 对比分析仿真结果与实车试验数据，识别模型偏差来源（如部件特性建模误差、控制逻辑简化误差等），制定模型修正方案，持续提升模型精度与可靠性。 9. 与控制策略开发团队、实车标定团队紧密协作，明确模型开发需求与标定目标，输出仿真分析报告和标定建议，推动虚拟仿真与实车开发的协同融合。 10. 跟踪混合动力虚拟仿真与标定领域的前沿技术（如数字孪生、机器学习辅助标定等）、行业标准及工具（如 MATLAB/Simulink、GT-SUITE、AMESim 等），引入先进方法提升模型开发与标定效率。

吴老师 15825714752

45周岁

博士

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机械自动化、动力机械及工程，电化学、电子信息、热能与动力工程、车辆工程、飞行器科学工程、控制科学与工程等相关专业。

1. 经验要求： - 具有3年以上混合动力系统虚拟仿真模型开发或标定相关工作经验，熟悉混合动力系统工作原理及仿真建模流程。 - 有完整参与混合动力系统从虚拟仿真到实车标定项目经验者优先，具备系统级模型开发（如使用 MATLAB/Simulink、GT-SUITE 等工具）及参数标定经验者更佳。 2. 技能要求： - 精通至少一种主流系统级仿真工具（如 MATLAB/Simulink、GT-SUITE、AMESim、Cruise 等），能够独立完成混合动力系统模型搭建、仿真分析及参数优化。 - 掌握混合动力核心部件建模方法，熟悉参数辨识与模型标定技术，具备从试验数据中提取模型参数并优化模型的能力。 - 了解混合动力系统控制策略原理，能够将控制算法转化为仿真模型中的可执行逻辑，实现控制策略的虚拟验证。 - 熟悉工况循环仿真方法及数据处理工具（如 Python、MATLAB 数据工具箱），能够分析仿真结果与试验数据的偏差，制定模型修正方案。 - 具备一定的实车标定经验者优先，了解标定工具（如 INCA、CANape）的基本原理及应用方法。 - 掌握试验设计方法（DOE）者优先，能够通过科学设计试验方案，高效获取模型标定所需的关键数据。 3. 素质要求： - 具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从复杂的仿真与试验数据中提炼关键信息，解决模型偏差问题。 - 工作严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神，能与控制开发、实车测试等团队高效配合。 - 具有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新型仿真工具及标定方法，推动技术迭代。