若干

中国工商银行软件开发中心

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人工智能大模型算法研究员

1.持续跟踪大数据和人工智能领域的技术和应用前沿动态，形成趋势性洞见和行内建设思路； 2.参与制定相关行业标准、发表论文、申请专利，扩大我行大数据和人工智能领域业界影响力。 3.相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 4.负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型; 5.推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 6.负责推动相关大模型训练、推理算法优化工作，提升大模型训练推理效率。

上海

研究生及以上学历

6年及以上相关工作经验，条件优秀者可适当放宽。

以电子信息科学类、计算机类、数理统计类等相关专业为主。

1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业博士及以上学位，在大模型、搜索、NLP领域，有过顶会论文发表经历者优先。 2.具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、 Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉 LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现。 3.优秀的代码能力、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。 4.熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用 Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用 TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架。 5.出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题。 6.在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑。 7.优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。