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数据管理部

数据管理部

数据应用团队

模型管理岗

1.根据业务需要，能够清晰了解业务需求目的，要实现的诉求，并根据需求规划数据内容； 2.根据业务需求，初步进行清洗、整合内外部数据，构建高质量数据集； 3.根据业务需求和目标，进行相应的模型设计，规划所需数据要素内容，规划黑白名单样本，选择符合业务逻辑的数据模型； 4.根据业务的既定目标，配合业务部门对模型的有效性进行训练验证，并将模型部署到生产环境，配合科技团队实现模型的自动化运行； 5.根据模型的日常表现，定期评估模型的运行效果并持续开展迭代和更新；建立模型监控管理体系，对发现的数据漂移或性能下降等问题进行及时处理。

1.年龄要求35周岁以下（1990年1月1日以后出生）； 2.软件工程、人工智能或大数据等相关专业； 3.具有两年以上数据挖掘和人工智能相关从业经历； 4.熟练掌握Pytho/R/SAS等建模语言，熟悉机器学习框架，精通SQL，具备大数据工具（例如：Hadoop、Spark）使用经验，熟悉数据算法理论（例如：逻辑回归、决策树、GBDT、神经网络等）； 5.具有良好的沟通、协调、管理和组织能力；具有良好的文字功底，能够熟练使用WPS、office等各类办公软件；情绪稳定，具有良好的抗压能力和职业操作，对待工作认真负责，能够公平公正的开展工作； 6.了解金融行业数据管理和数据应用的基本工作原理、商业银行创新和数字化管理的主要工作职责；能够清晰洞察银行业前沿的发展动态，对新技术、新应用和新的业务趋势具有良好的学习、总结和归纳能力。