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IAT2025X31

中国科学技术大学先进技术研究院中国科大

现代物流应用工程技术中心

IAT2025X31

算法工程师（人工智能与运筹算法方向）

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20-35万

1.参与双碳能源领域产品有关的运筹优化或机器学习方向算法研究和开发，包括但不限于组合优化、随机优化、组合优化、动态规划、（非）线性规划及深度学习、神经网络等;2.基于复杂业务现场，深入研究相关优化领域算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化，为产品决策提供技术支持。

张老师13003051588superzx@ustc.edu.cn

硕士及以上

1.拥护中国共产党的领导，热爱社会主义祖国，遵纪守法，思想政治素质高，品行端正，有良好的职业道德、较强的事业心和责任感；2.计算机、数学、运筹学、统计学、工业工程等相关专业，硕士及以上学历；3.熟悉机器学习、运筹学等领域算法应用和理论，有新能源或制造行业运筹学落地实践经验尤佳；4.具备扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用一种编译性语言或脚本语言（包括但不限于Python/C++/Java）；5.具备较强的逻辑分析能力和数学建模能力，熟悉组合优化、动态优化、网络优化、线性规划、非线性规划、控制论、高性能求解等；6.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，能够从复杂的业务场景中进行算法选型，算法优化，不断提升效果，对项目效果追求极致，有极强的自我驱动力；7.追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。