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数智医学研究院

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数智医学 研究院

科研人员

专业技术

1.大量阅读大模型和医学健康领域的相关论文，制定适合医学多模态大模型的前瞻性研究计划； 2.搜集医学健康相关的论文、书籍、图像等多模态数据，构建大规模多模态数据库。基于我们的数据库，参考已有的通用大模型数据库标准，制定严格的医学数据质量标准，评估数据质量； 3.研发通用人工智能算法，探索以医学多模态数据为中心，持续提高数据的质量以及模型的质量； 4.研究大模型的部署和医学健康应用，探索如何在资源受限的情况下，为医疗行业提供大模型的应用服务； 5.围绕更具体细分类数据（如医疗影像，医学论文，病例数据等）构建相应大模型的数据-训练-评测链条，并针对细分类数据建立质量评估与优化体系，促进细分类数据质量提升。

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硕士研究生及以上

具有相 应学位

1.计算机／模式识别/数学/统计学/医学等相关专业，具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的相关成果，并制定改进计划； 2.熟练掌握Python/C++等语言，熟悉Pytorch、Tensorflow等常用深度学习工具，熟悉常用数据结构及算法； 3.拥有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来； 4.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识。