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| 二级单位： | 力学与工程科学学院 |
| 用人部门： | 陈帜老师课题组 |
| 岗位名称： | 科研助理 |
| 岗位类型： | 专技 |
| 岗位细分： | 科研助理 |
| 招聘范围： | 校内外公开招聘 |
| 招聘人数： | 1 |
| 岗位职责： | 1. 参与复杂动态系统的智能仿真与时空预测模型研发，面向局部系统状态演化构建高精度、高效率、具备跨场景泛化能力的AI推演模型； 2. 开展图结构数据、时序数据及多类型状态信息的建模，研发基于Transformer、图神经网络、时序预测等方法的深度学习模型，并探索神经微分方程、神经算子等科学机器学习方法； 3. 研究物理规律、结构约束与数据驱动模型的融合方法，通过物理约束、结构先验、损失函数设计等手段提升模型预测的稳定性、一致性和泛化能力； 4. 负责或参与数据处理、模型开发、训练调试、指标评测及算法工程化实现，开展GPU训练、模型推理和性能优化，并配合完成算法模块集成与验证； 5. 完成交办的其他工作。 |
| 应聘条件： | 1. 政治立场坚定，具有良好的职业道德，诚实守信，作风正派，爱岗敬业，责任心强； 2. 硕士研究生学历，计算机、人工智能、应用数学、自动化、电子信息等相关专业，具备较扎实的机器学习和深度学习基础； 3. 熟悉Python及PyTorch，能够独立完成深度学习模型开发、训练调试、实验设计和结果分析，具备较好的代码实现能力； 4. 熟悉Transformer、图神经网络、时序预测等至少一类模型架构；具有复杂系统建模、多变量时序预测、图结构学习或科学机器学习相关经验者优先； 5. 具备良好的学习能力和工程实践能力；具有Neural ODE、Neural Operator、GPU训练优化、大模型时空建模等相关经验者优先； 6. 具有电力系统仿真、暂态分析或相关研究经历者作为加分项，不作硬性要求。 |
| 岗位待遇： | 面议。 |
| 应聘程序： | 1.报名：个人请将报名材料（详见“应聘材料”）电子版发至xiebijuan@pku.edu.cn，并在邮件主题里标明“姓名+应聘”； 2.初审：招聘小组对申请人资料进行初审，通知初审合格者参加面试；未通过初审者恕不另行通知，应聘材料恕不退还； 3.面试：具体面试时间和要求另行通知。 |
| 应聘材料： | 1.个人简历（pdf格式）； 2.能反映相关业绩成果的证明材料扫描件。 |
| 联系方式： | 简历接收邮箱：xiebijuan@pku.edu.cn。 |
| 备注说明： | 此岗位系北京大学劳动合同制（劳务派遣）岗位，无北大事业编制，不解决北京户口。 |
| 发布日期： | 2026-09-29 |
| 截止日期： | 2026-10-15 |
