北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室正在寻找对数据分析、自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）技术充满热情的学生科研助理，以支持我们在数字金融领域的研究和课题实施。该职位适合对科技创新、金融行业、人工智能（尤其是大模型技术）有深入兴趣的在校生或应届毕业生。

招聘岗位：数据分析与算法学生助理

工作内容：

1、数据分析：负责收集、清洗、处理和分析金融及相关领域的数据，以支持后续建模；

2、NLP技术应用：参与自然语言处理（NLP）技术在金融文本分析中的应用，包括但不限于元数据描述分析、情感分析、主题建模和文本分类等应用；

3、模型开发：在商业银行总行级项目中协助开发和优化模型算法；

4、报告撰写：与团队合作，撰写包含数据分析结果和技术应用情况的报告；

5、技术研究：跟踪最新的数据分析和LLM技术趋势，为团队提供技术更新和建议；

6、其他辅助性任务：包括支持团队在数据科学和机器学习项目中的研究工作。

任职要求：

1、教育背景：正在攻读或已获得计算机科学、数据分析、统计学、人工智能或相关领域的本科及以上学历；

2、技术技能：熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言；熟悉数据库管理和SQL查询；

3、NLP技能：对NLP技术和大模型有基本的理解和实践经验，熟悉常用的NLP库和框架，如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy等；

4、分析能力：具备出色的数据敏感性和分析能力，能够从大量数据中提取有价值的信息；

5、沟通能力：具备良好的中英文书面和口头沟通能力，能够清晰地表达技术概念和分析结果；

6、团队合作：能够在跨学科团队中有效合作，具有良好的项目管理和协调能力；

7、学习能力：对新技术和新领域有快速学习和适应的能力。

我们提供：

1、与顶尖行业专家和学术领域的导师密切合作的机会；

2、深入了解和实践大模型和NLP技术在金融领域的应用；

3、灵活的工作时间和远程办公机会；

4、实习期间表现优异者有机会获得全职岗位或推荐信。

应聘方式：

请将简历发送至王老师邮箱：ranranw@pku.edu.cn，并在邮件主题里标明“姓名+应聘数据分析与算法学生助理”。

截止时间：

2025年1月15日

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