一、公司简介

天翼物联科技有限公司，成立于2019年，位于江苏省南京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本100000万人民币，实缴资本25000万人民币。

二、热招城市

广州市、南京市

三、热招岗位

•AI开发工程师（声纹感知方向）

岗位介绍：1.负责声纹、振动等非结构化数据的转换分析、特征工程、算法选型、模型设计、训练调优、落地迭代。2.主导CNN/时序模型/树模型等算法架构设计，解决异常检测、定位、分类识别、过拟合、泛化性等核心问题，兼顾算法理论创新与工程落地。

招聘条件：1.数字信号处理能力：精通音频/振动时序信号基础：采样、滤波、加窗、傅里叶变换、频谱分析、功率谱、信噪比计算；熟练使用MFCC、FBank、梅尔频谱、时频分析等声纹/音频特征提取方法；掌握噪声抑制、信号增强、异常信号增强等预处理技术，能处理现场复杂背景噪声。2.机器学习&深度学习理论：精通传统机器学习：SVM、GBDT、XGBoost、特征工程、模型正则、样本不均衡处理；精通深度学习基础：卷积网络（CNN、ResNet）、循环网络（LSTM/GRU）；了解Transformer、注意力机制；理解模型原理：损失函数、梯度反向传播、过拟合/欠拟合成因与解决方案、正则化、早停、迁移学习、模型冻结/微调；掌握分类、回归、异常检测、时序定位等任务的算法范式与评价指标。3.模型研发与实战能力：非结构化时序/音频数据建模，独立完成声纹、振动波形全链路算法设计：数据预处理→特征提取→模型搭建→训练调优→效果验证。4.异常检测&故障诊断专项经验：有工业音频、设备振动、故障诊断、异常检测项目经验优先；熟悉小样本、类别不平衡场景下的算法优化策略。5、工程与工具能力：主力编程语言Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow搭建、训练、调试模型；熟练使用librosa、scipy、numpy等做音频/信号处理；模型部署与优化，掌握模型导出（ONNX）、推理加速、量化、降采样等工程优化手段；了解CPU/GPU推理性能调优，了解基础数据标注、评测体系，能独立设计算法评估方案。

•AI应用开发工程师（AIoT智能化开发方向）

岗位介绍：1.端侧AI模型硬件部署与软硬协同优化：负责AI模型在嵌入式硬件设备上的转换、量化、剪枝、推理加速；结合硬件算力特性做推理性能、功耗优化，打通从模型到硬件载体落地全链路。2.硬件平台适配与驱动开发：基于ARM/RISC‑V/MCU硬件平台，完成外设驱动、底层通信协议（CAN、I2C、SPI等）开发移植，参与硬件器件选型、硬件板级调试，保障硬件平台稳定可靠运行。3.软硬联合调试：主导嵌入式硬件与AI算法的联合调试，定位解决硬件接口兼容性、驱动稳定性、AI推理效率、整机低功耗、数据传输等跨领域技术问题。4.硬件‑AI集成验证：参与智能硬件整机系统集成，完成功能、性能、可靠性测试验证，输出软硬件适配方案，支撑产品迭代落地。5.参与技术文档编写，配合团队完成原型开发、问题定位与技术沉淀。

招聘条件：1.硬件与嵌入式基础：熟悉ARM/MCU硬件体系结构，看懂硬件原理图，熟悉外设接口、电源基础原理；熟悉RTOS/Linux嵌入式系统，掌握底层驱动开发基础，具备硬件板级调试经验优先。2.编程能力：精通C/C++，熟悉Python；具备扎实数据结构基础；了解Git、CMake/Makefile、Shell脚本等工程工具。3.端侧AI基础：了解深度学习基础概念，熟悉模型量化、端侧推理框架（TFLite、ONNXRuntime、MNN/QNN等），熟悉模型在硬件上的部署与调优。4.综合素质：具备软硬件联调排错能力，动手能力强，愿意深耕软硬一体方向；有智能硬件、嵌入式项目、电赛、毕设涉及硬件+AI结合者优先。

•AI应用开发工程师（端边AI应用方向）

岗位介绍：1.面向融合组网、融合侦测等产品方向，开展端边AI应用能力研发与产品化落地。

2.结合业务场景参与AI功能规划、方案设计、技术验证及研发实现，探索大模型、智能体等技术在端侧智能分析、边缘智能推理、智能网络调度、智能运维等场景中的应用，提升融合产品智能化能力。

招聘条件：1.具备Python、Java等编程基础，了解大模型、智能体（Agent）、知识库等AI应用技术。

2.有AI应用开发、软件项目实践或创新项目经验者优先。

3.具备良好的业务理解、学习能力和沟通协作能力，能够结合实际业务场景开展AI应用设计与研发。