中国联合网络通信有限公司软件研究院2027校园招聘官网职位汇总公告-北京-中国联合网络通信有限公司软件研究院-国企-2026-国央企正式

中国联合网络通信有限公司软件研究院2027校园招聘官网职位汇总公告

中国联合网络通信有限公司软件研究院2027校园招聘官网职位汇总公告

招考信息

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一、公司简介

中国联合网络通信有限公司软件研究院,成立于2015年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。


二、热招城市

西安市、济南市、北京市等


三、热招岗位

•人工智能岗

岗位介绍:1、负责人机交互场景中用户自然语言的理解与分析,包括但不限于意图识别、槽位抽取、多轮语义理解、语义匹配等核心NLP算法的研发与优化。2、参与垂直领域大语言模型(LLM)的微调训练与落地应用,基于业务场景通过有监督微调(SFT)、LoRA/QLoRA等方案优化模型在特定业务场景下的效果。3、对接日常需求,参与AIAgent相关能力的研发与落地,探索智能体框架在业务场景中的应用,包括任务规划与编排、工具调用、多轮对话管理等。4、负责文本数据的采集、清洗、标注与特征工程等预处理工作,构建高质量的业务语料库与知识库,为模型训练提供数据支撑。5、与产品、工程等团队紧密协作,将NLP算法能力封装为稳定的服务接口或产品功能,推动算法的工程化部署与上线。6、跟踪NLP及大模型领域前沿技术(如模型蒸馏、强化学习、PromptEngineering等),进行技术预研与验证,探索新技术在业务中的潜在应用方向。

招聘条件:1、学历要求:2026届未就业、2027届普通高等院校统招应届毕业生硕士及以上学历。2、专业方向:计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、数学、统计学、电子信息等相关专业。3、英语要求:大学英语四级(425分以上)及以上。4、专业技能:(1)扎实的自然语言处理理论基础,熟悉文本分类、文本生成、情感分析、命名实体识别、文本向量化等常见NLP算法模型;(2)熟悉大模型(LLM)相关技术,了解Transformer架构,掌握PromptEngineering、LoRA微调、RLHF等至少一种大模型优化方法;(3)熟练掌握Python编程语言,熟悉Linux开发环境,熟练使用至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow);(4)了解LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架,具备RAG、Agent等技术的实践经验者优先;(5)熟悉Git等代码管理工具,具备良好的编码习惯与工程化意识。5、综合素质:(1)具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力,能够独立完成算法方案设计与问题排查;(2)有强烈的求知欲与学习主动性,能够快速跟进NLP及AI领域的新技术与新方法;(3)具备良好的沟通能力与团队协作精神,能与产品、工程等不同部门高效配合;(4)工作严谨、踏实、有责任心,重视算法效果与数据准确性,能承受一定的工作压力。

•信息安全岗

岗位介绍:1、负责AI应用全生命周期安全管控流程的执行与优化。2、参与执行AI应用的安全准入专项检测与安全保密评估,确保100%覆盖,并跟进问题整改闭环。3、针对已上线AI应用,参与常态化安全监测、巡检与复评机制优化。4、参与运营和维护AI应用安全防护措施,包括但不限于提示词攻击防护、用户隐私泄露防护、恶意输出内容识别与风控等。5、总结AI安全运营实践,编写技术文档、运营报告与最佳实践,持续完善AI安全知识库。

招聘条件:1、学历要求:2026届未就业、2027届普通高等院校统招应届毕业生硕士及以上学历。2、专业方向:计算机科学、信息安全、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业。3、英语要求:大学英语四级(425分以上)及以上。4、专业技能:(1)扎实的网络安全基础知识,了解常见的Web安全漏洞、安全攻防技术及防护原理;(2)了解机器学习/深度学习基本原理,熟悉常见的AI框架(如TensorFlow,PyTorch)及AI应用开发部署流程;(3)了解主要的AI安全风险领域,如对抗性攻击、数据投毒、模型窃取、隐私泄露、提示词注入等;(4)熟悉数据安全技术,如数据分类分级、脱敏、加密、数据防泄露(DLP)等;(5)具备良好的脚本编程能力(Python/Shell等),能够使用或开发自动化工具提升运营效率。5、综合素质:(1)有较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新的技术和知识;(2)诚实、踏实、认真负责,工作责任心强,态度积极向上,能承受一定强度的工作压力;(3)拥有CISSP、CISP、ISO27001LA、或AI/ML相关安全认证者优先。

•智能研发岗

岗位介绍:依托企业AI平台,聚焦算法研发、中台建设、工程落地与业务赋能,沉淀AI核心能力,构建标准化、可复用、可规模化的智能技术体系,赋能业务智能化升级与价值落地。1、通用算法研发与工程落地:负责机器学习、深度学习算法研发落地,完成特征工程、模型调优、推理加速,搭建运维体系,实现算法全生命周期闭环管控。2、行业大模型优化迭代:负责行业大模型领域适配建设,开展数据治理、数据集构建,完成模型预训练与微调评测,持续优化模型适配性、精度与落地效果。3、数据知识中台建设:迭代优化智能标注平台,严控数据质量,保障优质训练数据供给;搭建行业知识库,落地知识处理与RAG能力,支撑智能交互与决策。4、智能体平台工程建设:迭代智能体引擎、优化平台架构,搭建监控与安全防护体系,提升平台稳定性、扩展性与复用性,完善AI智能体技术生态。5、AI业务规模化赋能:挖掘业务智能化需求,依托AI中台输出标准化解决方案,推进AI场景落地迭代与规模化推广,释放AI业务价值。

招聘条件:1、学历要求:硕士及以上学历;2、专业要求:(1)具备一定的编程能力,熟练掌握Python、Linux;(2)熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架或大模型技术,比如Transformer,pytorch等;(3)具备大模型应用相关项目经验,包括不限于智能体开发、模型微调、RAG、AI数据处理等实践;(4)优先有开源项目贡献经验、高水平论文发表者3、综合素质:(1)责任心强,善于团队协作,主动思考,自我驱动力强;(2)诚实、踏实、认真负责,能承受一定强度的工作压力;(3)具备良好的系统分析能力、抽象思维、和逻辑思维能力,能独立分析问题和解决问题;(4)具备一定的组织、学习、创新、协调和沟通能力;(5)关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我。

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