北京通用人工智能研究院2027全球校园招聘

单位简介：北京通用人工智能研究院(BeijingInstituteforGeneralArtificialIntelligence，简称BIGAI）是在北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委推动成立的非营利性世界一流新型研发机构。在北京市、科技部、教育部共同扶持下，与北京大学、清华大学等优势单位开展广泛合作，共同致力于在通用人工智能领域开展战略性、前瞻性、基础性科技创新，聚力打造具备人类核心认知能力的通用智能体，是建设北京国际科创中心的一支重要力量。

我们为你提供：

1、顶级科研平台：BIGAI与北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等顶尖高校深度合作，打造跨机构的科研平台；在科研布局、交叉研究、学生培养等方面，我们提供最前沿的研究环境和资源。

2、前沿交叉课题：BIGAI的研究课题覆盖通用视觉、机器人、语言交互、认知决策、机器学习、多智能体、智能交互等七大领域。每个方向既有独立研究领域，又有跨学科的联合课题，为你提供广阔的舞台，让你的才华得以充分展现。

3、科研资源丰厚：BIGAI提供充足的算力、数据资源和资金支持，确保你的研究和创新不受任何限制。在这里，你可以自由探索，大胆创新。

4、多元职业发展：BIGAI为你的职业生涯提供多元化的发展路径。有机会成为通班、通计划学生的导师或在合作企业中担任重要角色。

5、生活保障无忧：我们提供有竞争力的薪酬，优秀的人选可以一对一定薪，为符合条件的候选人解决人才住房、北京户口等。

招聘岗位：

1、研究员（Robotics）

（1）开展具身智能方向的前沿研究，开发顶尖的具身模型、多模态模型、VLA模型；

（2）产出具有影响力的原创成果，并进行顶会/顶刊论文发表；

（3）研发仿真及真实环境下的具身智能体；

（4）与团队成员沟通合作，进行智能体的广泛部署。

2、研究员（价值方向）

（1）围绕通用智能体的认知架构计算建模开展研发工作，主要聚焦价值建模、因果学习、元认知建模等关键问题，实现具备主动探索、持续学习、鲁棒推理、智能社交的通用智能体；

（2）围绕研究院的通用智能体平台进行算法研发，实现并优化智能体的价值体系与能力体系，在平台研发中发现新问题、解决难问题，产出有影响力的系统平台功能。

3、研究工程师（Full-StackResearchEngineer,Robotics）

（1）机器人系统研发：参与从感知、决策、控制到执行的完整技术链条研发，推动机器人在真实环境中的高效执行。

（2）算法探索与实现：基于前沿研究（强化学习、大模型驱动的VLA、运动规划、视觉感知等），进行算法设计、优化与工程化落地。

（3）系统集成：将感知（视觉/触觉/多模态）、定位导航、运动控制等模块集成到机器人平台，并保证实时性与鲁棒性。

（4）软件架构与工具链：搭建高质量的机器人研发工具链，包括仿真环境（Mujoco/IsaacSim）、训练平台、评测基准和实验自动化。

（5）前沿探索：跟踪学术与工业前沿进展，提出创新性的研究方向和工程方案。

4、研究工程师（价值方向）

（1）围绕通用智能体的认知架构与行为决策机制开展研发工作，主要聚焦智能体如何理解环境、形成目标、选择任务、组织行为、动态处理反馈等关键问题，实现具备类人感知、主动探索、鲁棒推理、自然交互能力，能展现出广泛多样的类人行为范式的通用智能体；

（2）围绕研究院的通用智能体平台进行算法与系统研发，实现并优化智能体的规划推理与执行链路（任务生成、任务分解、行动规划、工具调用、执行反馈与失败恢复等），在虚拟3D环境和现实物理环境中打通从感知、决策到行为执行的闭环，实现系统平台功能；

（3）参与多种常见场景中虚拟具身交互智能体的研发与落地，结合多模态感知、空间理解、记忆系统、价值体系和能力体系，推动智能体在开放任务中的长期规划、动态决策。

5、研究工程师（自然语言方向）

（1）跟踪自然语言处理领域的最新研究进展，针对自然语言模型的价值对齐任务进行算法实现及调试；

（2）与团队成员合作进行自然语言处理领域的学术研究和前沿方向探索；

（3）主导或参与平台或系统的设计和开发，推动价值驱动动作决策相关算法的落地。

6、算法工程师（强化学习）

（1）面向人形机器人运动控制与移动操作任务，协助自研强化学习、模仿学习算法的开发、训练与调试；

（2）负责训练参数调优、奖励函数设计、异常定位及训练稳定性优化，分析不同算法与参数配置的实验结果；

（3）跟踪并复现机器人强化学习领域的前沿算法，完成代码验证、性能对比及适用性分析；

（4）协助优化算法实现逻辑、训练流程和实验评估方法，提升算法的训练效率、稳定性与可复现性；

（5）维护仿真环境、训练脚本及实验管理工具，支持多任务、多参数和多卡并行实验。

7、算法工程师（具身场景）

（1）负责核心算法模块的设计、开发、实现与优化，参与从需求分析、方案设计、模型训练到部署落地的全流程研发工作；

（2）深入理解课题需求，将复杂的物理空间理解、场景建模与交互决策问题转化为清晰的技术方案与可执行的研发任务；

（3）编写高质量、可维护的算法代码，搭建实验环境，完成模型训练、调优、测试与性能分析；

（4）与算法研究员、工程师及产品/数据团队密切协作，推动算法能力在实际系统中的落地、迭代与优化。

8、算法工程师（多模态）

围绕智能座舱及智能家居场景：

（1）语音与语言算法：负责ASR、NLU、TTS等语音语言算法优化，提升复杂噪声环境下的语音识别、语义理解及交互效果；负责意图识别、槽位抽取、多轮对话、上下文理解等算法研发，支持车控、导航、娱乐及家居控制等业务场景。

（2）知识增强与智能对话：负责知识库及语义检索相关算法研发，围绕用户意图理解、知识问答及上下文关联，开展知识检索、RAG、多轮对话等技术研发。

（3）智能交互与任务编排：负责智能交互系统研发，围绕FunctionCalling、工具调用、任务规划及Workflow编排等能力，实现车辆控制、导航、信息查询、家居设备联动等复杂任务的自然语言交互与自动执行。

（4）多模态算法：开展语音、视觉、车身信号及环境信息多模态融合算法研发，结合用户意图、视觉感知及场景状态，实现复杂场景理解、主动交互及场景联动。

（5）算法迭代与量产：搭建语音及智能交互算法评测体系，挖掘badcase，持续迭代ASR、NLU、对话、知识检索及任务编排效果；推动算法轻量化、推理优化及端云协同，支持产品的持续迭代与落地。

9、机器人算法与系统工程师

（1）面向人形机器人、移动机器人及智能操作任务，负责机器人算法模块的开发、集成、调试与系统优化，包括运动控制、规划、感知融合、任务执行等方向；

（2）负责机器人系统软件架构设计与工程实现，完成算法模块与机器人硬件、传感器、控制器及上层应用系统的接口开发与联调；

（3）参与机器人运动规划、控制算法、状态估计、多传感器融合等核心算法的开发与优化，提升机器人运动稳定性、响应速度和任务执行能力；

（4）搭建和维护机器人仿真与实机开发环境，完成算法从仿真验证到真实机器人部署的迁移与测试；

（5）跟踪机器人领域前沿技术发展，复现并评估相关算法，结合实际机器人平台完成技术验证和工程落地。

投递方式：

网申地址：https://app.mokahr.com/campus-recruitment/bigai-ai/170593?locale=zh-CN

官网地址：www.bigai.ai

邮箱：hr@bigai.ai

地址：北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦

北京通用人工智能研究院(BeijingInstituteforGeneralArtificialIntelligence，简称BIGAI）是在北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委推动成立的非营利性世界一流新型研发机构。在北京市、科技部、教育部共同扶持下，与北京大学、清华大学等优势单位开展广泛合作，共同致力于在通用人工智能领域开展战略性、前瞻性、基础性科技创新，聚力打造具备人类核心认知能力的通用智能体，是建设北京国际科创中心的一支重要力量。