联通数科社招官网职位汇总公告-北京-2026-国企-国央企正式

联通数科社招官网职位汇总公告

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招考信息

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一、公司简介

暂无公司介绍


二、热招城市

北京市、西安市、南京市等


三、热招岗位

•操作系统研发工程师(J12995)

岗位介绍:1.参与Linux操作系统的研发与优化工作,聚焦AI、高性能计算、虚拟化、存储、内存管理等关键技术的实现与改进;2.负责操作系统内核性能调优、缺陷修复、系统维护及工具开发,参与线上问题的分析与解决,保障系统的稳定性和可靠性;3.参与提升内核模块的自研能力,协助开源社区协作与技术研究,跟踪操作系统领域前沿技术,推动产品持续优化和竞争力提升。

招聘条件:1.本科及以上学历,计算机、通信、电子、自动化、数学等相关专业,3年及以上相关工作经验;2.熟悉操作系统原理,精通C语言、RUST编程;3.熟悉x86、arm64、Loongarch、SW等架构,熟悉Linux内核、RTOS等操作系统,有丰富的内核问题分析解决经验;

•数据库内核研发资深专家(J13250)

岗位介绍:1、主导数据库产品的技术规划与架构设计,制定长期技术路线图;2、负责分布式存储、分布式查询优化、分布式事务处理等核心模块的技术决策与攻关;3、对数据库产品的性能,可用,可扩,可靠性负责,输出架构服务;4、参与关键客户技术方案支持,解决高难度性能或稳定性问题;5、与产品、市场团队深度合作,将技术能力转化为产品竞争力与商业化价值;6、跟踪数据库技术发展及学术成果,推动技术融合创新;输出高水平数据库领域论文和专利,定期进行产品和技术分享;7、指导并培养核心技术人员,建立合理的人才梯队,保障数据库技术能力持续成长。

招聘条件:1、本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上相关工作经验;2、精通c/c++语言,对计算机系统有深刻理解,包括操作系统,网络,存储等;3、精通主要数据库产品的优缺点,技术原理及实践,扎实的技术设计、写码能力,深入分析性能瓶颈和故障定位诊断和解决的能力;4、负责或作为核心骨干参与过至少一款知名国产数据库产品的研发工作;5、熟悉PostgreSQL/OpenGauss/Greenplum等数据库的核心代码流程;6、熟悉数据库安可测评标准和流程;7、具备分布式数据库研发经验,熟悉分布式事务、分布式优化器、执行器等内核模块;8、具有高度的责任心,表达简洁清晰,良好的团队协同意识和能力;

•联通云GPU大规模异构池化专家(研发方向)

岗位介绍:1、负责联通云GPU/ASIC大规模异构池化平台(GPU池化、算力切片、弹性RDMA、vGPU、SR-IOV、MIG)的架构设计、核心代码开发与性能调优,实现单集群≥1万卡、逻辑集群≥10万卡,显存池化利用率≥70%;2、主导异构算力虚拟化与抽象层研发,支持NVIDIA、华为昇腾、寒武纪、昆仑芯等国产芯片等统一接入,实现一云多芯、秒级热迁移、跨芯切换时延≤50ms;3、构建基于K8s+DevicePlugin+SchedulerFramework的异构资源调度系统,支持NUMA/拓扑感知、GPUDirectRDMA、GPUDirectStorage、NVLink、集合通信拓扑自动优化,任务调度效率持续提升;4、设计并实现GPU显存池化与扩展技术(GPU-over-Fabric、CXL、Alluxio-Zero-Copy),远程显存访问延迟≤5μs;5、负责vGPU/SR-IOV/MIG/MPS等细粒度算力切片引擎开发,支持算力隔离与QoS保障,满足训练、推理、图形、视频转码等多租户混部场景SLA;6、构建异构池化可观测与故障自愈体系,通过eBPF+Prometheus+Grafana+Jaeger(不限于)实现GPUHang、ECC错误、显存泄漏、RDMA链路闪断秒级定位与自动隔离,保障99.95%可用性;7、设计GPU/ASIC池化成本模型,支持Spot抢占、潮汐混部等技术,实现同等性能下综合成本降低≥30%以上;8、负责池化平台安全沙箱、GPU加密渲染、显存加密、国密算法适配,满足等保三级/密评要求;9、牵头重大客户现场保障,完成≥1~10万卡异构池化集群压测、调优、故障应急,沉淀可复用性能调优知识库;10、负责异构池化相关专利、软著、标准(ITU/CCSA等)申报;11、指导开发、测试、SRE工程师,搭建代码评审、CI/CD、性能调优、故障演练体系;

招聘条件:1、本科及以上学历,计算机、电子工程、人工智能、通信等相关专业,8年以上云计算/异构虚拟化研发经验,其中3年以上GPU/ASIC池化异构调度方向技术带头人经历;2、精通C++/Go/Python,熟悉CUDA、OpenCL、ACL,具备GPU驱动、内核模块、virtio、SR-IOV开发经验;3、深度掌握GPU/ASIC硬件架构(SM、TensorCore、NPUCore、HBM、NVLink、CXL、PCIeSwitch、SmartNIC),熟悉GPUDirectRDMA、GPUDirectStorage;4、熟悉云原生技术栈(K8s、DevicePlugin、SchedulerFramework、Volcano、Kata),有二次开发及性能调优经验;5、了解虚拟化与容器底层技术(QEMU/KVM、libvirt、virtio、vfio、DPDK、SPDK、vDPA),具备vGPU、SR-IOV、MIG实际落地经验;6、具备高并发分布式系统设计与调优能力,熟悉Zero-Copy、共享内存、无锁队列、RDMA、CXL.mem;7、熟练使用nvidia-smi、nsight、dcgm、perf、bpf、gdb、valgrind等性能/调试工具,具备线上GPU故障快速定位与热修复能力;8、具备优秀的算法与数据结构基础,能针对异构池化场景设计新的调度/缓存/压缩算法;9、具备较强的学习能力、责任心和抗压能力,具备良好的英语读写与沟通能力。

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