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中国科学院数学与系统科学研究院图书网络中心招聘启事
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事业单位招考

招聘2人2个岗位

报名时间
2026/7/1 -2026/9/18

根据工作需要,中国科学院数学与系统科学研究院图书网络中心现面向社会公开招聘工作人员两名。现将有关事项公告如下: 


一:岗位要求


岗位1:AI大模型运维(偏向AI推理和大模型运维)


(一)、工作内容


1.负责单位高性能算力集群与AI算力平台的日常运行、维护与性能优化,搭建并调试科研所需的AI运行环境,保障多卡算力设备稳定正常使用。


2.负责集群任务调度、并行存储、高速网络等配套系统的日常管理、故障排查与运行调优,保障整体算力平台高效、稳定运转。


3.负责AI应用服务的部署与更新,监测CPU、GPU运行状态,排查运行卡顿、资源占用异常等问题,合理调配算力资源。


4.面向科研人员提供算力技术支撑,负责用户账号、使用权限、算力配额管理,开展操作培训,编写运维使用文档,解决科研使用过程中的各类算力问题。


5.跟进算力平台新技术,适配国产化算力设备使用需求,负责机房日常值守,及时处置平台突发故障与应急问题。


(二)、任职资格


1.熟练掌握Java、Golang、Python任一开发语言,具备扎实的算法基础、代码开发及工程落地能力。


2.精通RHEL、Rocky等Linux系统,熟练Shell、Python运维脚本开发,掌握xCAT、Ansible等集群自动化部署工具。


3.熟悉大规模HPC集群、分布式系统架构,精通SLURM调度、并行存储、IB网络整套体系,具备集群部署、调优与排障能力。


4.熟练运维A800、H200等GPU设备,掌握CUDA、NCCL及容器镜像技术,具备AI计算环境搭建与性能优化实战经验。


5.熟悉K8s、Docker、ServiceMesh等云原生技术,具备AI服务容器化部署、集群运维及软硬件性能优化能力。


6.熟悉服务器安全运维、权限审计及漏洞修复,具备良好的问题处置、沟通协调能力与科研服务意识,工作严谨负责。


(三)、基本要求


1.学历:研究生及以上学历。


2.专业:计算机、人工智能、高性能计算、电子信息等相关专业。


3.经验:具备3年及以上HPC+GPU混合算力集群运维经验,有科研院所、事业单位计算中心工作经历者优先。


(四)、加分项(优先录用)


1.熟悉NLP、CV算法及大模型训练、微调、RL相关技术;


2.具备CUDA、RDMA、软硬件协同、分布式存储任一方向研发优化经验;


3.具备海光CPU、国产操作系统、国产加速卡等国产化算力设备适配、运维与优化经验。



岗位2:图书馆员(偏向agent应用)


(一)、工作内容


1.负责图书馆智能知识服务建设,搭建科研领域AI知识库与智能检索体系,搭建适配科研场景的智能Agent及多智能体协同服务流程,整合文献资源与科研工具,打造一体化科研智能知识服务方案。


2.对接科研人员及技术团队,挖掘科研知识服务需求,梳理并沉淀标准化智能服务模块,落地各类科研智能化应用场景。


3.负责智能知识服务平台的日常优化与迭代,持续提升服务精准度、稳定性与实用性,保障科研智能服务常态化高效运行。


4.负责图书馆部分资源建设和资源管理工作。


(二)、任职资格


1.具备扎实的图书情报专业基础,精通文献资源整理、情报分析、知识图谱构建与智能检索技术,熟悉大模型、RAG、智能体等AI知识服务应用技术。


2.掌握Python基础应用,能够独立完成AI知识库搭建、智能体配置调试及相关服务落地交付工作。


3.熟悉LangGraph、LlamaIndex等主流智能体工具框架,具备智能服务工作流搭建、自定义工具配置的实操能力。


4.具备良好的需求梳理、问题拆解及跨团队协作能力,可高效推进智能知识服务项目落地与优化。


(三)、基本要求


1.学历:研究生及以上学历。


2.专业:具有数学或系统科学专业、图书情报专业、信息管理等专业背景,有工作经验者予以优先考虑;


(四)、加分项(优先录用)


1.具备AI知识库、图书馆智能知识服务平台搭建及迭代优化相关经验;


2.拥有图情领域论文、专利、开源项目及相关AI竞赛获奖成果;


3.具备知识图谱优化、图计算、科研智能化服务落地实战经验;



二、聘用管理及待遇:

录用人员采用劳务派遣方式,薪酬面议,按国家规定缴纳社会基本保险和住房公积金。

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 三、招聘流程及时间安排:   

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1.报名截止时间:2026年9月18日(以收到申请表为准)。  

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2.请提供个人简历(含个人照片、家庭情况、联系方式),相关证明材料(包括身份证、学历、学位证、专业技术任职资格证书、获奖证书等扫描件),填写《数学与系统科学研究院管理支撑岗位应聘申请表》。 

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3.未通过初选者,将不通知参加竞聘答辩,材料恕不退回。  

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4.初选合格者将被通知面试,面试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。  

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四、联系方式:  

    联系人:田老师

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联系电话:010-82541959

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    E-mail:glzp@amss.ac.cn 邮件主题请注明:应聘+学历(硕士/博士)+毕业院校+姓名

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