中国科学院成都文献情报中心项目聘用人员招聘启事
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招聘若干人

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即日起

中国科学院成都文献情报中心是中国科学院文献情报体系的重要组成部分,是我国重要的知识服务与情报研究机构,是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。围绕信息技术、生物技术、双碳科技、知识产权、科技政策与评价等领域,开展情报技术与方法研究,搭建智慧知识资源与分析技术平台,为决策一线、科研一线、创新一线提供高水平战略情报决策咨询和知识服务,全力服务支撑抢占科技制高点,实现高水平科技自立自强。


根据中心创新发展需要,按照“公开、平等、竞争、择优”的原则,现面向海内外招聘各类人才,竭诚欢迎您的加盟!


一、招聘岗位信息

(一)招聘岗位

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1.生物与信息科技(BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究

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2.信息科技情报研究与决策咨询

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3.学科信息与情报研究

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4.科技创新评价与政策研究

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5.双碳情报咨询与研究

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6.知识产权战略与管理情报研究

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7.知识产权情报分析方法与应用研究

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8.智慧数据资源建设与研究

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9.开放科学数据建设与服务

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10.知识服务系统研发

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11.科技查新与第三方评估

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12.文献管理与读者服务

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(二)基本任职条件

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具有硕士研究生及以上学历或应届硕士研究生毕业。具备良好的数据分析能力、文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作能力。

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(三)岗位信息

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1.生物与信息科技(BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究

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岗位职责:承担和参与生物科技及BT-IT前沿交叉领域科技情报跟踪监测与发展态势分析研究工作;参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务;开展相关学术研究,承担和参与相关研究项目。

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任职条件:计算机类、电子信息类等相关专业背景,计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、生物医学数据科学、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向;具有大规模数据治理与数据挖掘经验,对数据敏感,熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具;精通Java或Python语言;具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力;能够熟练使用生物相关领域专业学术资源、科研数据分析工具与平台者优先。

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2.信息科技情报研究与决策咨询

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岗位职责:负责跟踪分析人工智能、半导体、先进计算、大数据、网络空间等方向的科技发展态势;参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务;开展相关学术研究,参与相关研究项目。

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任职条件:具有信息科技、情报学、信息管理等相关学科或专业背景;熟悉信息科技领域和情报监测分析方法;具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力。

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3.学科信息与情报研究

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岗位职责:承担开展学科领域科学数据情报相关领域的情报研究;承担开展学科领域科学数据情报相关领域科学信息的组织与挖掘,组织开展相关领域学科前沿分析、学科布局、相关领域科技政策等研究工作;承担和参与相关领域国家、中科院、研究所等各级学科情报研究项目与任务;完成相关领域学科情报组织、论文研究、专著撰写等工作。

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任职条件:具有情报学、图书馆学、数据分析等专业背景;参与重要项目,在情报学领域的重要学术期刊上有成果发表;熟悉并使用相关领域研究专业软件、熟悉情报或数据相关理论,了解情报或数据分析研究方法。具有文本挖掘和一定计算机编程基础者优先。

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4.科技创新评价与政策研究

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岗位①

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岗位职责:承担或参与科技评价与政策研究相关的智慧模型、工具、指数和算法的设计与研发工作;承担和参与科技评价与政策研究任务;参与科技评价与政策的理论与方法研究。

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任职条件:具有计算机技术、信息、软件、自动化、数据挖掘等相关专业背景;具备数据挖掘、NLP、机器学习等算法原理知识背景,熟悉机器学习、深度学习等人工智能技术算法研究,熟悉定性、定量数据分析软件,具有一定的Python、R或Java语言基础;具有相关科研经历,有良好的研究成果产出。

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岗位②

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岗位职责:承担及参与重要科技领域科技评价与政策研究任务,包括科技评价、科技安全、科技战略、发展态势、政策研究等等;参与科技评价与政策的理论与方法研究。

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任职条件:具有理工科学历背景,计算机科学与技术、自动化、信息与通信工程、电子科学与技术、光学、能源、材料等相关专业技术背景者优先;具备专业相关领域知识背景基础,熟悉专业领域的国内外发展前沿、研究格局、重大趋势,熟练掌握专业相关领域软件工具,对于文献情报相关研究方法与工具有一定了解;承担或参与过重要科研项目,在专业相关领域有良好的研究成果产出。

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5.双碳情报咨询与研究

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岗位职责:参与“碳达峰碳中和”目标方向相关领域的战略规划、科研创新、技术竞争、产业发展等方面的分析、研究与服务;参与在成渝地区双城经济圈、青藏高原以及围绕“一带一路”的项目课题任务;配合开拓科技合作渠道;承担科研财务助理和科研秘书工作。

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任职条件:理工学科、经济学、管理科学、情报学或信息管理等专业均可;从事过相关研究,发表过相关论文;熟悉相关领域定量研究方法与建模工具,能够熟练使用相关领域专业学术资源。

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6.知识产权战略与管理情报研究

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岗位职责:参与科技与产业领域知识产权、情报分析、信息监测任务;参与其它科技战略情报研究和决策咨询任务;开展相关学术研究,承担和参与相关研究项目。

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任职条件:具有电子信息、光学工程、生物技术、材料、自动化等专业背景,或其它相关学科与专业背景;能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台;具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。具有专利审查、专利代理相关从业经验者优先。

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7.知识产权情报分析方法与应用研究

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岗位职责:承担或参与知识产权情报理论方法创新研究与应用;承担或参与知识产权数据利用与智能化工具应用;承担或参与相关研究项目和任务、相关论文撰写等工作。

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任职条件:具有情报学、信息管理与信息系统、统计学、数据挖掘等专业背景,或其它相关学科与专业背景;熟悉情报研究与数据分析相关理论方法,熟练运用相关分析软件工具,能够熟练开展文本挖掘、信息计量等研究与应用工作,具有一定的计算机编程语言基础;具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。

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8.智慧数据资源建设与研究

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岗位职责:承担和参与智慧数据资源体系建设与服务工作;承担和参与AI4S科学数据库建设及研究工作;开展相关学术研究,承担和参与相关研究项目。

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任职条件:具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景;熟悉Python或Java等编程技术,具备自然语言处理、机器学习、人工智能等领域知识背景,具有智慧数据资源建设相关经验,能独立完成相关数据产品的研发工作。

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9.开放科学数据建设与服务

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岗位职责:参与科技文献资源建设与服务工作;开展相关数据产品的研发。

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任职条件:具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景;熟悉Python或Java等编程技术,能独立完成相关数据产品的研发工作。

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10.知识服务系统研发

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岗位职责:开展面向科技文献和科学数据等多源异构大数据的资源采集汇集、知识挖掘、知识计算等研发;开展科技文献数据挖掘工具软件研发;开展面向智能情报分析的相关平台和工具研发。

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任职条件:具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景;熟悉Python、Java等编程技术,熟悉信息系统前后端开发和数据采集工作,能独立完成相关的数据平台与工具研发相关工作。

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11.科技查新与第三方评估

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岗位职责:在信息咨询与服务领域(方向)开展研究与应用工作;承担科技查新、收引检索、专题报告等任务;参与科技成果评价和第三方评估工作;参与服务和业务领域拓展任务,参与相关业务联系工作;参与开展用户研究及服务发展趋势分析工作。

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任职条件:理工类学科、情报学、管理学、经济学等专业均可;学术经历:发表过相关论文;熟悉相关领域研究方法与工具,能够熟练使用相关领域专业学术资源。

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12.文献管理与读者服务

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岗位职责:文献管理与读者服务,包括不限于中外文图书期刊的收登、上架、流通等基础文献服务,及与读者相关的咨询、馆际互借与原文传递等基础读者服务;资源揭示、推广,包括日常资源的揭示及开发利用等资源推介工作,及主题阅读推广活动的策划与组织;科普工作,包括科普产品设计与制作,科普与科学文化传播活动的策划与组织、科普讲解、科普培训等科普工作的组织与实施。

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任职条件:具有图书馆学、情报学、信息资源管理、信息管理、统计学、管理学等相关专业学习和工作经历;具有相关学科领域研究经历,有1篇及以上的核心期刊论文成果;具备良好的信息搜集能力、分析整理能力、文字表达能力,熟练运用常见的办公软件和工具。

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(四)聘后管理

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1.实行编制外项目聘用(第三方劳务派遣)管理。

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2.薪酬包括基本工资和绩效奖励,基本工资参照事业单位标准执行,绩效奖励按照单位制度考核发放。

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3.纳入单位统一人才队伍建设规划。职务职级晋升评审与在编人员同等待遇,按照中国科学院相关规定执行。

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4.聘期内考核优秀人员,可以申请考评,择优转中心签约项目聘用或入编。

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二、报名与材料提交

应聘人员请访问中心官网(http://www.clas.cas.cn/)“通知公告”栏目下载并填写《应聘登记表》(WORD版),发送至renshi@clas.ac.cn,同时提交以下相关材料:

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1.相应的学历、学位证明。

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2.外语等级证明。

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3.学术成果及获奖情况证明。

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4.其他需要提供的业务能力证明材料。

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应聘登记表和证明材料(证明材料请制作一个PDF文件)作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn。

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注意:邮件主题和附件命名格式为“岗位类型-应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校”。

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三、联系方式

中国科学院成都文献情报中心党群人事处

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地址:四川省成都市天府新区群贤南街289号

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邮编:610299

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电话:028-85229464

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联系人:韩老师、熊老师

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电子邮件:renshi@clas.ac.cn

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单位主页:http://www.clas.cas.cn/

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原标题:中国科学院成都文献情报中心项目聘用人员招聘启事
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