查看职位表发布时间：2026-10-1514:03来源：浦发银行招聘查看：82次打印关闭
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2026年浦发银行总行数据经营与管理部社会招聘启事（10.15）
数据分析岗-人工智能领域（合肥）
总行数据经营与管理部
岗位职责
组织跟踪数据应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务的实践和应用；负责基础数据平台、数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的运用，并能有效提升全行数据分析能力；负责开展数据平台和数据工具建设。
应聘条件
计算机、软件工程、数学、统计学、金融、电子信息工程等相关专业本科及以上学历；3年及以上相关工作经验，具有金融、互联网等领域工作经历者优先。
数据分析岗
总行数据经营与管理部
岗位职责
负责数据主题集市数据应用服务的研发，通过数据整合指标提炼和服务共享，有效提升数据分析效能；负责数据标签、数据模型和数据算法研发，有效推动标签模型和算法在数据分析过程中的运用，赋能数字化营销管理、客户管理、风险管理、运营内控和经营决策；负责全行数据获取数据清洗、加工、数据统计分析和数据可视化等工作；负责开展数据中台、数据工具、数据应用和数据分析成果的宣贯培训和推广应用；协同开展数据治理工作，有效发现和暴露数据分析过程中的数据质量问题，并跟踪数据治理和数据需求的落实情况；协同开展数据经营产品服务交付等。
应聘条件
熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策、金融量化、智能投研等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；具备基于MPP或Hadoop等基础数据平台开发设计、数据分析能力。熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql、Perl等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；熟悉常用的数据结构与算法，对设计模式、软件工程等有较深入的理解；具有大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握PromptEngineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用。
数据经营岗
总行数据经营与管理部
岗位职责
负责数据经营服务能力建设和交付，制定数据经营服务规范流程，确定数据服务SLA，落实日常数据服务工作的管理；负责组织收集和整合数据服务类需求，组织开展需求分析整合和评估等工作；通过智能分析能力技术运用，围绕数据需求，面向业务经营目标，形成数智服务方案并推进实施，为全行提供数据处理、数据提取、数据分析挖掘和数据应用场景建设等数智服务，推动数据经营效果实现；协同开展数据产品、数据模型、数据算法数据应用和数据分析成果的推广宣贯经验分享和行业交流；协同推动数据分析队伍建设，结合数据服务中的成果，有效推动数据标签数据算法数据主题集市建设，增强全行数据分析能力等。
应聘条件
金融、经济、管理、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历；2年及以上银行等金融企业、金融科技或科技企业数据或信息科技相关领域工作经验；具备基于MPP或Hadoop等基础数据平台开发设计、数据分析能力；掌握机器学习、知识图谱等算法，具备SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等语言，熟悉业界主流数据可视化与BI分析工具。
数据建设岗
总行数据经营与管理部
岗位职责
负责开展数据平台和数据工具建设，包括基础数据平台、智能分析平台、数据标签平台以及数据共享服务平台；结合信创战略及系统上云的整体规划，开展数据仓库平台、大数据服务平台等系统的规划设计实施扩容等，为全行数据应用及数据产品提供基础数据支撑。负责基础数据平台运行维护工作，通过统一数据作业编排调度监控和预警，进行从上游供数平台加载数据清洗加工处理，数据导出下发应用全流程运行监控，同时负责推进各方的问题解决，保障稳定运行；负责开展基础数据平台DataOps一体化研发运维体系建设，持续推进统一调度统一研发平台统一门户等配套系统建设，优化从需求分析开发测试部署运行监控等流程，实现全流程线上化，提升研发运维效能，敏态+稳态的混合部署模式，满足不同业务场景的需要；负责制定基础数据平台开发规范，组织并开展全行基础数据平台建设培训和指导工作；协同开展数据治理工作，有效发现和暴露数据分析过程中的数据质量问题，并跟踪数据治理和数据需求的落实情况等。
应聘条件
金融、经济、管理、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历；2年及以上银行等金融企业、金融科技或科技企业数据或信息科技相关领域工作经验；具备基于MPP或Hadoop等基础数据平台开发设计、数据分析能力；掌握机器学习、知识图谱等算法，具备SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等语言，熟悉业界主流数据可视化与BI分析工具。
数据建设岗（合肥）
总行数据经营与管理部
岗位职责
负责开展数据平台和数据工具建设，包括基础数据平台、智能分析平台、数据标签平台以及数据共享服务平台；结合信创战略及系统上云的整体规划，开展数据仓库平台、大数据服务平台等系统的规划设计实施扩容等，为全行数据应用及数据产品提供基础数据支撑；负责基础数据平台运行维护工作，通过统一数据作业编排调度监控和预警，进行从上游供数平台加载数据清洗加工处理，数据导出下发应用全流程运行监控，同时负责推进各方的问题解决，保障稳定运行；负责开展基础数据平台DataOps一体化研发运维体系建设，持续推进统一调度统一研发平台统一门户等配套系统建设，优化从需求分析开发测试部署运行监控等流程，实现全流程线上化，提升研发运维效能，敏态+稳态的混合部署模式，满足不同业务场景的需要；负责制定基础数据平台开发规范，组织并开展全行基础数据平台建设培训和指导工作；协同开展数据治理工作，有效发现和暴露数据分析过程中的数据质量问题，并跟踪数据治理和数据需求的落实情况等。
应聘条件
金融、经济、管理、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历；2年及以上银行等金融企业、金融科技或科技企业数据或信息科技相关领域工作经验；具备基于MPP或Hadoop等基础数据平台开发设计、数据分析能力；掌握机器学习、知识图谱等算法，具备SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等语言，熟悉业界主流数据可视化与BI分析工具。
原标题：浦发银行
文章来源：https://job.spdb.com.cn/socialJob
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