一、公司简介

上海人工智能实验室有限公司，成立于2025年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本800万人民币。

二、热招城市

上海市、北京市

三、热招岗位

•项目交付经理-物理智能中心

岗位介绍：1、前期磋商阶段介入，和解决方案同事一起确认交付边界、验收标准、时间节点与责任划分2、统筹项目全周期：合同、排期、设备采购与到场、场地改造、软硬件部署、联调测试验收，对进度和成本负责3、驻场阶段带队完成安装调试和用户培训，确保能正确使用4、运维期建立响应机制，跟踪故障、收集使用数据、推动续约与能力扩展5、沉淀交付方法论。第一个实验室靠人扛，第十个实验室要靠流程

招聘条件：1、本科及以上，理工科背景，一年以上项目管理或交付经验，做过涉及硬件安装与现场调试的项目2、独立负责过从签约到验收的项目，有分析和解决项目过程中出现的问题的经验能力3、有同时推动内部研发、外部供应商和客户三方的经验4、接受阶段性驻场，单次驻场可能持续数周。

•【高阶岗位】大模型评测青年/资深科学家

岗位介绍：1.负责大模型评测技术研究，结合学科知识设计评测框架、能力维度与评价标准。2.建设和维护高质量学科评测数据集，负责题目设计、数据审核、答案标注及质量控制，确保评测内容科学、准确且可复现。3.分析大模型在专业知识理解、科学推理、实验设计、物质性质分析及复杂问题求解等任务中的表现，识别模型能力边界与典型问题。4.参与评测方法与技术研究，探索自动评测、专家评测及大模型辅助评测等方式，提升学科评测的准确性和效率。5.跟踪相关学科及大模型评测领域的前沿进展，协同AI算法、产品和工程团队，推动研究成果在评测产品和实际项目中落地。

招聘条件：1.博士及以上学历，人工智能、计算机科学及交叉学科背景；3年及以上AI评测相关经验，具备扎实的专业知识和科研训练，曾在AI评测领域发表过顶刊顶会论文或有有影响力的开源项目。2.熟悉生物、化学、材料或物质科学中的一个或多个方向，能够准确判断专业内容、实验逻辑和科学结论。3.对人工智能、大语言模型及AI评测具有浓厚兴趣，愿意持续学习大模型基本原理、评测方法和相关工具；具有相关项目经验。4.具备较强的资料检索、数据分析和研究能力，能够完成评测体系设计、数据集建设、结果分析及研究报告撰写；掌握Python或数据处理工具者优先。5.具备良好的中英文读写、沟通协作和问题分析能力，工作严谨细致，有责任心，能够与学科专家、算法及产品团队高效协作。

•AI后端开发工程师-AI数据中台组

岗位介绍：1.负责AI/DataAgent平台任务环境和后端服务的设计、开发与持续演进，推动现有基础设施能力平台化、服务化和规模化落地。2.负责CPU/GPU资源管理、任务调度、队列管理、优先级控制、资源隔离、配额管理等核心能力建设。3.负责任务编排与异步执行系统建设，支持数据接入、文档解析、结构化抽取、清洗去重、格式转换、质量评估、标准化入库和结果交付等流程。4.建设可注册、可检索、可组合、可评测的数据处理工具库，完善工具输入输出契约、参数模板、版本管理、资源消耗和质量评分等机制。5.设计并实现面向Agent的服务接口，支撑工具调用、任务状态管理、权限控制、执行追踪和结果回传。6.完善任务失败重试、异常恢复、幂等控制、日志追溯、监控告警和审计能力，保障平台的稳定性、可观测性和可维护性。7.与Agent、算法、产品和测试团队协作，参与评测环境、轨迹收集环境和数据处理工作流的建设，推动平台能力持续迭代。8.参与工程规范、接口标准、数据规范和研发工具链建设，持续提升系统质量和团队研发效率。

招聘条件：1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上Python或Golang后端研发经验。2.深入理解Python或Golang的语言特性和工程实践，注重代码规范、测试质量和系统可维护性。3.熟悉微服务、分布式系统、异步架构、高并发和大规模数据处理等技术。4.熟悉数据库、缓存、消息队列、负载均衡、容器化和Kubernetes等常用基础设施。5.具备任务调度、工作流引擎、资源管理、数据处理平台或云原生平台开发经验。6.熟悉RESTful、RPC等服务接口设计方式，具备完善的服务治理、监控和故障排查能力。7.具备基本的大模型、Agent、工具调用或AI服务工程化知识，能够理解Agent对任务调度和工具平台的调用需求。8.具备较强的问题分析、技术攻坚和跨团队协作能力，能够独立推进复杂模块落地。

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