一、公司简介
公司简介国泰君安，中国证券行业长期、持续、全面领先的综合金融服务商。国泰君安跨越了中国资本市场发展的全部历程和多个周期，始终以客户为中心，深耕中国市场，为个人和机构客户提供各类金融服务，确立了全方位的行业领先地位。2011到2018年，国泰君安的营业收入连续八年名列行业前三，在致力于实现高质量增长、规模领先的同时，注重盈利能力和风险管理。自2008年以来，国泰君安连续十二年获得中国证监会授予的A类AA级监管评级，该评级是迄今为止中国证券公司获得的最高评级。在二十余年创新发展过程中，国泰君安逐渐形成了风控为本、追求卓越的企业文化，成为中国资本市场全方位的领导者以及中国证券行业科技和创新的引领者。这样的成绩源自于全体国泰君安人的共识：客户至上、统筹兼顾的利益观，风控为本、追求卓越的业务观，以人为本、协同协作的人才观，创新超越、珍惜声誉的处世观；源自于对共识的高度认同和持续实践。基于在中国本土强大的竞争优势，未来，国泰君安将主动满足客户跨境需求，务实推进国际化，建立覆盖全球的业务网络和执行能力，为客户提供综合金融服务，努力成为根植本土、覆盖全球、有重要影响力的综合金融服务商。
二、热招城市
上海市
三、热招岗位
•数据平台研发工程师（27届实习）
岗位介绍：实习方向为大数据开发。1、参与公司大数据平台建设、性能优化等工作，构建高性能离线与实时数据处理系统；基于湖仓一体架构，实现统一数据湖表管理与数据治理能力；2、参与公司数据产品、数据应用系统、一站式数据研发及运维平台（DataOps）建设；3、探索AI+DATA的深度融合应用，参与数据研发、数据运维、数据应用、数据治理等智能体建设。
招聘条件：1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据工程、金融工程等相关专业；2、扎实的计算机基础，包括：数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库系统等；熟悉至少一种编程语言，如Python、Java、SQL，具备良好的编码习惯和代码调试能力；3、熟悉Spark/Flink/ApacheIceberg/Elasticsearch/ApacheDoris/Kafka等大数据相关技术者优先；4、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对大数据前沿技术有浓厚兴趣和探索欲望；5、具备良好的沟通能力、团队协作精神和责任心，能积极配合团队完成工作任务。
•算法与模型研发工程师（27届实习）
岗位介绍：实习方向为智能应用场景研发、AI模型建设等。1、参与集团各类智能应用场景及AI智能体的研发，具体方向包括：智能投研、智能投行、智能风控、智能运营等；2、参与模型算法的研发与优化工作，包括但不限于语料的清洗加工、算法设计、模型训练与验证、模型部署、模型评测等；3、参与AI应用的工程化落地辅助工作，包括不限于工程化部署对接，解决模型及AI应用部署过程中的技术问题，确保高效稳定运行。
招聘条件：1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学、统计学、金融工程等相关专业；2、熟悉至少一种编程语言，如Python、Java，具备良好的编码习惯和代码调试能力；3、熟练掌握机器学习/深度学习/大语言模型等基础理论知识，熟悉Qwen/DeepSeek/GLM等开源大模型，掌握pytorch/deepspeed等其中一种深度学习框架的使用，具备智能体研发、后训练经验者优先；4、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对AI前沿技术有浓厚兴趣和探索欲望；5、具备良好的沟通能力、团队协作精神和责任心，能积极配合团队完成工作任务。
•AI算法工程师（运维方向）（27届实习）
岗位介绍：实习方向为AI运维智能体、数据治理挖掘等。1、参与开展运维AI基础能力平台建设，打造“开箱即用”的运维测试智能体解决方案。参与运维大数据平台建设；2、开发运维领域智能体，覆盖风险预警、监控优化、故障分析定位、排障建议生成、基于预案的故障自愈等运维全领域；3、开发测试领域智能体，覆盖用例自动生成与优化、测试数据智能构造，以及结合环境反馈的测试执行自调优等测试全流程；4、积极探索运维数据挖掘和数据价值分析，参与运维数据治理，赋能运维质效提升及业务发展。
招聘条件：1、硕士及以上学历，计算机相关专业，人工智能、统计分析、大数据分析、机器学习等相关方向；2、熟悉机器学习/深度学习及大模型技术，具备智能体的设计、开发与调优经验优先；3、熟悉云原生架构，具备构建稳定、易用的AI平台与服务经验优先；4、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对深入业务挖掘痛点，推动AI功能落地并量化效果有浓厚兴趣和探索欲望，具备良好的跨团队协作与推广能力；5、具备良好的沟通能力、团队协作精神和责任心，能积极配合团队完成工作任务。
