招聘启事

本单位拟公开招聘科研助理2名，派遣至浙江大学药学院王極可研究员课题组。符合岗位要求且有意向者，请将个人简历（包括学习工作经历、研究工作总结以及获奖情况等资料）整合为1个PDF文件，发至邮箱：jikewang@zju.edu.cn，邮件标题请注明“应聘科研助理+姓名”。对符合要求的申请者将尽快回复及安排面试，择优录取，薪酬待遇按浙江大学科研助理有关规定执行，课题组将根据科研绩效提供额外奖励。

【合作导师简介】

王極可博士，博士生导师，浙江大学“百人计划”研究员。主要从事基于生成式人工智能和大模型的药物设计方法的研究。近五年研发了多种药物设计方法、药物设计大模型和高性能计算平台，覆盖了分子从头设计、优化、性质预测等药物设计的核心功能。以第一作者（含共一）和共同通讯作者在NatureMachineIntelligence（2021）、NatureCommunications（2024、2025、2026）、ScienceAdvances（2025）、AdvancedMaterials（2025）等国际知名期刊发表高水平论文18篇，其中2篇入选ESI高被引论文；论文累计被引用2300余次，H因子26；获授权专利和软件著作权10项；主持国自然青年基金等科学基金4项；任Research、TheInnovationDrugDiscovery、GigaScience、BMCBioinformatics等国际期刊编委或青年编委。

个人主页：https://person.zju.edu.cn/person/0025129

【研究方向】

本团队深耕人工智能与创新药物设计交叉领域，聚焦AIGC、药物大模型、多模态智能体、高性能计算平台等方向，包括但不限于：

1.AI驱动创新药物设计

依托生成式人工智能（AIGC）技术开展源头创新药物设计，研发人工智能、物理双驱动的算法模型，赋能小分子、多肽、抗体等各类药物的智能设计与优化。

2.药物设计大模型研发

聚焦制药领域底层技术，开发适配小分子、抗体、RNA等药物基础大模型，构建AI制药核心模型能力。

3.多模态AI药物设计智能体构建

构建专业动态知识图谱，攻克跨组学、专利、临床试验等多模态数据融合难题；制定行业接口标准化规范，开发自动化流程调度系统。

岗位要求

【岗位职责及要求】

1、本科及以上学历，化学、生物学、药学、生物信息学、计算化学、计算生物学、人工智能、软件工程或相关交叉学科背景；

2、具备较强的科研执行力、主动性和责任心，能够按计划推进研究任务，并适应课题组科研节奏；

3、具有良好的英文文献阅读与写作能力，能够独立开展或参与合作课题研究；

4、具有良好的团队合作精神和沟通能力，工作认真负责，能够尽快到岗者优先；

5、具有蛋白质设计、蛋白结构建模、分子对接、分子动力学模拟、大规模虚拟筛选、人工智能分子生成或计算药物设计等相关科研经历者优先；

6、熟悉Rosetta、GROMACS、AutoDockVina、Schr？dinger、PyMOL等相关软件或工具者优先；

7、具备一定编程和模型开发能力者优先，包括但不限于Python、Linux、Shell、PyTorch等；具有深度学习模型训练、分子生成模型构建、高性能计算平台、GPU计算或自动化虚拟筛选流程搭建经验者优先；

8、硕士研究生毕业生或应届硕士毕业生优先，工作表现优秀且有继续深造意愿者，可支持其后续申请博士研究生。

期待你的加入！