一、实验室介绍

曾坚阳课题组的研究方向包括计算生物学，机器学习和大数据分析，长期致力于人工智能和生命科学的交叉学科研究。共发表学术论文80余篇，其中通讯作者论文包括NatureMachineIntelligence、NatureCommunications、NatureComputationalScience、PNAS、CellSystems、NucleicAcidsResearch等，合作作者论文包括Nature等。成果获得“科学探索奖”、ESI高引论文、“吴文俊人工智能自然科学”三等奖、“中国生物信息学十大进展”、“中国生物信息学十大算法和工具”、世界人工智能大会青年优秀论文、国际会议ICIBM2019最佳论文等荣誉。担任国际期刊IEEE/ACMTransactionsonComputationalBiologyandBioinformatics的编委、计算生物学领域的国际顶级会议ISMB、RECOMB程序委员会委员、CellSystems的AdvisoryBoard成员。课题组目前科研方向围绕AIforLifeSciences展开，包括高通量实验方法开发、多组学测序方法开发、基于生物大数据的人工智能/机器学习模型开发、AI驱动的新型治疗方法开发和生物学知识发现等。

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曾坚阳，国家杰出青年科学基金入选者，科学探索奖入选者，于1999年和2002年分别获得浙江大学学士和硕士学位。2011年，在美国杜克大学（DukeUniversity）获得计算机科学博士学位。2011年至2012年期间，在杜克大学计算机科学系和杜克医学院从事博士后研究。于2012年12月至2023年5月在清华大学交叉信息研究院（姚班）担任助理教授、长聘制终身副教授，于2023年6月起作为正教授加入西湖大学工学院（生命科学学院兼聘）。

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裴端卿教授在干细胞命运调控与细胞重编程等领域做出了很多重大发现，其中包括：EMT-MET在重编程中的作用机理（获2018年国家自然科学奖二等奖），Vc在体细胞重编程中的作用机制（获2013年国家自然科学奖二等奖），提出了细胞命运调控染色质开/关的二元转变机制与多能/体细胞介面假说，并建立了新因子和化合物重编程系统等等，相关成果先后发表于CellStemCell、NatureGenetics、NatureCellBiology、NatureCommunications、CellReports等国际一流期刊杂志。