招聘4人4个岗位
岗位一：研究科学家（多物理场仿真/工业软件方向）
一、岗位职责
1.参与多物理场仿真及工业软件的研发，协助团队完成相关物理仿真核心技术的应用落地与产业化；
2.参与纵向课题的申报和交付（包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、广东省和深圳市的各类科研项目以及研究院的内部项目等）；
3.参与企业横向课题的算法研发和应用落地，包括但不限于高端装备、能源动力、航空航天、汽车船舶、半导体等领域；
4.发表论文和撰写专利。
二、任职要求
1.博士研究生学历，力学、计算数学、机械工程、航空航天工程、计算机科学与技术或相关理工专业；
2.候选人应具备多物理场耦合仿真、数值计算（有限元/有限体积/边界元等方法）、工业软件核心算法研发的经验；
3.熟练使用Linux，掌握C/C++，Fortran等编程语言，具备MPI或GPU并行程序开发经验，能够协助工业软件的算法/软件开发；
4.能够参与并贡献于跨学科研究项目，涉及团队当前重点关注的领域，如高端装备、能源动力、航空航天、汽车船舶、半导体等，有研究成果产品化/产业化经验者优先；
5.具备扎实的科研背景和良好的论文发表记录，能够使用英语作为工作语言并撰写研究论文；
6.候选人应具备团队合作精神，能够指导学生，与工程师和其他研究科学家合作。
三、加分项
1.丰富的高性能计算软件开发经验，熟悉PETSc，HYPRE，mumps等数学/并行计算库；
2.在计算力学/多物理场仿真/工业软件领域顶级期刊或者会议上发表过论文；
3.有过大型商业CAE软件的研发经验或开源/商业工业软件（例如：ANSYS/Abaqus/OpenFOAM等）的研发经验；
有过工业软件相关算法在业界产业化应用落地的经验。
岗位二：高级工程师（多物理场仿真/工业软件方向）
一、岗位职责
2.牵头负责多物理场仿真类工业软件的架构设计、核心模块开发、性能优化与全生命周期维护，独立主导中大型项目从需求到交付的完整流程；
3.主导流固耦合、热-结构耦合、电磁-热耦合等多物理场耦合算法的研发、数值验证与工程化落地，解决航空航天、汽车、能源、半导体等行业场景中的复杂仿真问题；
4.负责制定项目开发流程规范，主导需求分析、关键模块CodeReview、技术文档撰写与知识沉淀；
5.对接行业客户需求，输出技术方案并推动仿真技术在工业场景中的深度应用，支撑项目交付与技术攻关。
二、任职要求
2.统招硕士及以上学历，计算力学、机械工程、计算机科学、软件工程或相关专业，具备工业软件研发背景优先；
3.5年以上工业软件开发经验，精通C/C++，具备独立牵头中大型工业软件项目的经验；
4.精通多物理场仿真核心算法（如有限元、有限体积、边界元等），熟悉流固耦合、热结构耦合等多场耦合理论与工程实现；
5.具备工业软件架构设计、性能调优与维护经验，熟悉并行计算技术（OpenMP、CUDA、MPI等）；
6.有丰富的数值算法调试、性能分析与测试经验，能定位并解决复杂的计算精度与工程稳定性问题；
7.熟悉工业软件开发流程，具备需求拆解、方案设计与项目管理能力；
三、加分项
2.有CAE工业软件（如Abaqus、Ansys、Fluent等）二次开发或内核研发经验；
3.在计算力学、多物理场仿真领域的顶级期刊或会议发表过论文；
4.精通高性能计算，熟悉OpenBLAS、MKL、PETSc等数值计算库；
4.主导过面向航空航天、汽车、能源等行业的工业软件开发与交付；
5.精通计算机体系结构或编译原理，了解GCC/Clang等编译器实现；
6.在ACM、数学建模竞赛或工业软件相关赛事中获得过重大奖项。
岗位三：大语言模型研究员
一、岗位职责：
1.大模型基础算法研究：负责大语言模型预训练、微调、高效适配、稀疏化、量化压缩等核心算法的研究与迭代，跟踪国内外LLM前沿技术动态，探索新型模型架构、训练范式与优化方案，提升模型通用能力、推理效率与稳定性。
2.模型对齐与安全研究：开展大模型RLHF、SFT、AgenticRL等对齐技术研发，优化模型对话逻辑、事实准确性、逻辑推理能力；研究大模型幻觉、偏见、安全风险等问题，搭建模型安全评估与优化体系，保障模型合规可用。
3.前沿技术攻关与创新：针对大模型长文本理解、多模态融合、工具调用、Agent、记忆机制等前沿方向开展专项攻关，突破模型性能瓶颈，落地差异化技术创新点。
4.科研成果产出：独立牵头科研项目，完成技术方案设计、实验验证、数据复盘与成果沉淀，高质量输出顶级学术论文、发明专利、技术白皮书等科研成果。
5.技术落地与业务赋能：结合所需的业务场景，将大语言模型核心技术落地至智能问答、内容生成、代码辅助、知识推理、企业智能化解决方案等场景，解决业务实际痛点，推动技术商业化落地。
6.团队技术共建：参与团队技术研讨、算法迭代与技术分享，指导访问学生、联培博士等，搭建完善的大模型研发流程与技术规范，推动团队整体技术能力提升。
二、任职要求
1.学历：博士学历，具备扎实的学术科研功底。
2.专业：人工智能、计算机科学与技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据、模式识别等AI相关专业。
3.能力基础：精通深度学习、自然语言处理、大语言模型核心理论与技术，熟悉计算机视觉的基本原理，具备扎实的数学、算法基础。
4.有顶级学术会议（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR、KDD等）论文发表、核心专利授权、国家级/省级科研项目参与经验者优先。
5.熟悉主流开源大模型（LLaMA、Qwen等）的二次开发与优化，有落地企业级大模型项目经验者优先。
岗位四：具身智能研究员
一、岗位职责
1.具身智能核心算法研究：负责具身感知、场景理解、运动规划、肢体控制、姿态优化等核心算法的研发与迭代，研究视觉、力觉、触觉等多传感器融合技术，解决机器人复杂环境感知与精准交互难题，提升智能体环境适配与自主作业能力。
2.大模型具身适配与落地：研究大语言模型、多模态大模型与具身智能的融合技术，攻克大模型机器人落地难点，包括指令理解、任务拆解、逻辑推理、长序列任务执行、具身记忆与自主决策等，实现AI大模型赋能实体智能体。
3.仿真训练与实体部署优化：搭建并优化机器人仿真训练环境，构建具身智能训练数据集，研发仿真到现实的迁移学习算法，解决仿真与实体场景的域偏移问题，完成算法在人形机器人、移动机器人等实体设备的调试、部署与迭代优化。
4.前沿技术攻关与创新：跟进国内外具身智能前沿技术，深耕通用具身智能、自主学习、强化学习、模仿学习、人机协同交互等前沿方向，突破机器人动态避障、复杂场景作业、自适应控制等技术瓶颈，打造差异化技术创新优势。
5.科研成果沉淀与输出：独立牵头具身智能相关科研项目，完成技术方案设计、实验验证、数据复盘与技术沉淀，高质量产出顶级学术论文、核心发明专利、技术白皮书。
6.场景落地与技术赋能：结合工业作业、服务交互、智能巡检、人形机器人应用等业务场景，落地具身智能算法方案，解决机器人自主作业、智能交互、复杂场景适配等实际业务痛点，推动具身智能技术商业化落地应用。
7.团队技术共建迭代：参与团队技术研讨、算法迭代与技术分享，指导团队学生，梳理规范具身智能研发、测试、部署流程，推动团队整体技术能力提升。
二、任职要求
1.学历：博士学历，具备扎实的学术科研功底，熟悉前沿智能算法研发逻辑。
2.专业：人工智能、计算机科学与技术、机器学习、深度学习、模式识别、机器人工程、自动化、控制科学与工程等AI及智能控制相关专业。
3.能力基础：精通具身智能、机器人感知与控制、深度学习、强化学习核心理论，熟悉Transformer、CNN等主流模型架构，具备扎实的数学、算法、控制理论基础。
4.有顶级学术会议（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICRA、IROS、RSS等）论文发表、核心专利授权、国家级/省级机器人或人工智能科研项目牵头/参与经验者优先。
5.有人形机器人、移动机器人具身算法研发落地经验，或大模型具身智能体、仿真训练、虚实迁移项目实战经验者优先。
工作地点：深圳市龙岗区龙翔大道2001号
联系人：何老师020-36911474
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