南京841研究所2027年秋季校园招聘简章

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南京841研究所2027年秋季校园招聘简章

公告正文

南京841研究所2027年秋季校园招聘简章

南京841研究所2027年秋季校园招聘简章

招聘40人1个岗位

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报名时间
自2026/11/2起

南京841研究所,专业方向涉及计算机、电子、通信等多个领域。成立四十多年来,研究所依托国家重大战略和政策,锐意改革、开拓创新,引领行业技术发展方向和需求,迅速发展壮大,现已具备相当的科技实力。建所以来,研究所紧紧围绕业务需求,先后完成重大科研项目500余项。其中,近20个项目获国家科技进步奖,200余个项目获部(省)级科技进步奖,入选国家百千万人才等国家级人才近30人。多个专业领域取得重大突破,大批高技术、高水平科研成果不断涌现,有效推进了行业技术的跨越式发展。

面向人群

2027届优秀应届毕业生。

薪酬待遇

有竞争力的薪酬:执行事业单位绩效工资政策,按能力取酬、按贡献取酬。

研发类岗本科18-20万,硕士22-30万;以上待遇均为税后年度综合收入(不含年金、养老保险等),符合条件的优秀人才在工作前3年另行发放住房待遇。除研发外其他岗位,因工作岗位、工作地域不同,待遇会有一定的差别。

 

有温度的福利:住房公积金、企业年金、社会医疗保险、补充商业保险、住房补贴、交通补贴,职业疗养(不减年休假),未休假等补贴、带薪年休假、年度体检、各种兴趣小组和文体活动等。提供较为舒适的职工公寓。

职业发展有保障:直接参与国家级、部级重大科研项目开发,承担极具挑战性的科研任务,国家、部、所多层次的人才培养平台。特别优秀者,优先推荐为国家级重点研发计划课题负责人。

员工队伍:平均年龄33岁,朝气蓬勃、团结和睦、科研民主氛围浓厚。

  • 招聘流程:

简历接收及初选—笔试—面试(复试)—体检政审—综合评议—签约

简历投递:

在线投递:登陆 http://campus.51job.com/2027njxx进行投递,职位和专业方向可以多选。

  • 联系我们:
  • 联 系 人:王老师-18013853518;

             时老师-18013853511。

 

 

 

  • 2027年度校园招聘计划

招聘岗位

专业方向

招聘

人数

岗位要求
(具体见说明)

薪酬

待遇

技术研究及产品开发类岗位

计算机相关专业

40

 

本科及以上

 

22-30万

(硕士)18-20万

(本科)

 

网络安全相关专业

通信相关专业

电子信息类相关专业

人工智能相关专业

 

  • 招聘岗位具体要求

(一)人工智能技术研究

1、至少熟悉C++/Python/Java中的一种开发语言,熟悉计算机数据结构与算法;

2、熟悉机器学习知识及其框架(Tensorflow,Caffe等),理解常用文本、图像等相关算法的目标函数、优化过程、适用场景;

3、跟踪研究人工智能相关技术发展趋势,研究领域最新算法和模型;能够根据业务场景设计开发模型算法及其应用,以实现分析及推荐应用;

4、有大模型算法、应用、智能体、侧端AI相关研究经验者优先;

(二)网络安全研究

1、熟悉iOS/Linux/Android/Windows/浏览器/虚拟化/IoT某一方向的架构实现,深入理解目标的攻击面、漏洞挖掘思路、安全缓解措施以及利用技术;

2、有丰富的逆向、调试经验,熟练使用常见工具,如:IDA、WinDbg、GDB等;

3、熟练掌握C/C++/Python等至少一种语言,熟悉X86或ARM汇编指令,有扎实的编程基础;

4、对漏洞挖掘与利用感兴趣,有热情和自我驱动力,有一定的抗压能力和较强的团队协作精神;

5、在校期间具备CTF比赛经验,或在网络安全论坛上发表过有价值技术研究成果;

6、有以下条件优先录取:独立分析过公开漏洞,能快速输出漏洞利用EXP,深入理解常见安全漏洞产生原理及防范方法,具备人工智能漏洞挖掘相关经验;

7、优秀人员待遇面议。

(三)数据安全研究

1、熟悉计算机系统架构、操作系统原理及网络协议,熟练掌握Java、C/C++、Python中至少一门编程语言;
    2、理解主流文件系统的存储结构与元数据原理,了解常见加密协议;
    3、有使用大模型算法构建数据分析自动化流程相关经验;
    4、对软件、硬件安全有浓厚兴趣,有逆向工程或固件分析经验的优先。

(四)固件与系统安全研究

1、至少熟悉 C++/Python/Java中的一种开发语言,熟悉计算机网络协议与操作系统原理;

2、熟悉固件与系统安全相关知识,掌握常用的安全分析框架;

3、跟踪研究系统安全技术发展趋势,关注工业物联网、智能家居、嵌入式系统等领域;

4、有物联网领域设备协议分析、固件分析、安全评估等相关研究经验者优先。

(五)视图智能分析研究

1、至少熟悉Python/Java中的一种开发语言,熟悉计算机数据结构与算法;

2、熟练掌握PostGreSQL、OpenGauss等数据库开发,熟悉容器化和容器编排技术,具有机器学习基础,熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架;

3、跟踪研究图像、视频大模型领域的最新进展,研究领域最新算法和模型;能够根据业务场景设计开发模型算法及其应用;

4、具有视图预训练、量化、剪枝等相关研究经验者优先。

(六)软件开发工程师

1、熟练掌握软件开发及测试相关技术,能够独立承担项目需求分析、软件模块的设计与研发工作;

2、具备良好的沟通能力,能够开展需求分析与评估;

3、能够进行前后端软件开发、联调、测试工作;

4、硕士研究生,计算机、软件工程、工学等相关专业。

5、有一线互联网公司或相关领域公司实习经历并取得优异成绩的优先。

(七)通信技术研究

1、通信工程、通信与信息系统等相关专业,具备通信网络专业基础;

2、具备通信协议标准研究基础;

3、良好的英语阅读能力;

4、熟练掌握C、C++等编程语言;

5、具有4G、5G通信研究基础,对4G、5G承载网、核心网网络架构理解透彻,或从事过有关工作;

6、有通信网组网架构、信令流程及其接入技术、流量特征分析等相关项目经历者优先;

7、有移动通信网核心网、骨干网等相关研究经历,或从事大型网络规划设计运维者优先。

(八)前沿技术研究(电信网方向)

  1. 研究电信网组网架构、通信协议、通信底层技术原理;
  2. 研究电信网安全防护技术措施;

3、熟悉Linux、Windows操作系统原理,具备内核级编程能力者优先;

4、参与过相关项目,有相关网络架构研究经验者优先。

(九)前沿技术研究(智能体研发方向)

1、智能体架构设计,负责多智能体协作、复杂任务规划及长链路工作流编排等技术难题;

2、垂域大模型的微调与对齐工作,建立体系化的智能体效果评测基准,通过数据驱动产品持续迭代;

3、追踪AI Agent领域的最新前沿技术,参与核心难点攻关,具备工程化落地能力;

4、具备分布式系统开发经验;有企业级ToB系统落地经验者优先;

5、参加过相关编程领域竞赛并取得名次者优先;有金融、政企等行业大模型落地经验者优先;有知名开源项目贡献者优先;

6、至少精通一种主流Agent开发框架;具有复杂智能体系统从0到1落地经验者优先;

(十)前沿技术研究(大数据方向)

1、负责大模型在大数据与行业场景中的技术攻关、微调优化及工程化落地,推动其在产品全周期中的深度应用与持续迭代。

2、跟踪人工智能前沿技术,开展系统架构与信息架构设计,推进技术引进、集成应用及AI先进生产方式在研发链路的全面落地。

3、协同推进产品开发、交付运营与技术服务,保障高质量、高效率交付;

4、在校期间项目实践经验或有企业实习经历者优先。


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