新紫光集团前沿技术研究院官网职位汇总公告
招考信息
一、公司简介
公司简介新紫光集团创建于1988年,其前身为清华大学科技开发总公司,三十余年厚积薄发,已发展为具有全球竞争力的智能科技产业集团,构建了覆盖数字经济全产业链的战略布局。新紫光集团拥有包括3家上市公司在内的200多家控股公司,累计专利申请量超26000项,其中80%为发明专利。重点产业公司研发人员占比超50%,迄今已获得国家科学技术进步特等奖、一等奖等十余项国家级科技奖项。集团旗下以紫光国微、紫光股份、新华三集团、紫光展锐、紫光同创、西安国芯为代表的数十家相关行业的头部企业,拥有具备核心竞争力的技术、产品和服务,在移动通信芯片、智能安全芯片、FPGA芯片、高可靠芯片、企业级网络、超融合市场、交换机、服务器等超20个细分领域,以科技之光照亮幸福生活。
二、热招城市
北京市、成都市、海口市等
三、热招岗位
•数字中端工程师(STA/SDC方向)
岗位介绍:1.负责芯片中端全流程:逻辑综合(Synthesis)、形式验证(Formal)、静态时序分析(STA)、低功耗设计(UPF/CPF)、时序收敛、SDC/UPF编写与检查、ECO。2.制定与优化时序约束(SDC),处理时钟/复位/例外,保障时序质量。3.负责低功耗设计与验证,完成功耗分析、优化与Sign-off。4.作为前端与后端桥梁,协同前端优化RTL、指导后端布局/CTS/时序收敛。5.开发Tcl/Python/Perl脚本,实现流程自动化、提升效率。6.解决中端关键问题:时序违例、功耗超标、形式验证失败、低功耗验证不通过等。7.参与DFT/CDC/Lint检查,保障设计健壮性。8.输出技术文档、沉淀方法学,支持团队能力提升。
招聘条件:1.专业技能(核心)-精通中端流程:综合(DC/Genus)、形式验证(Formality/Conformal)、STA(PrimeTime)、低功耗(UPF/CPF)。-熟练编写/优化SDC,精通时序分析、时序收敛、例外处理。-掌握低功耗设计方法(多电压域、电源门控、时钟门控),熟悉UPF/CPF流程。-熟悉Verilog/SystemVerilog,能读懂RTL、定位设计问题。-熟练使用Tcl/Python/Perl做脚本开发与流程自动化。-了解数字IC全流程(前端→中端→后端→流片),熟悉先进工艺(12nm/7nm/5nm)优先。2.经验要求-3年以上中端实现/STA/综合经验;量产流片经验优先。-资深岗要求5年以上,主导过SoC/AI/GPU/MCU等复杂芯片中端全流程。3.软技能-良好沟通、跨团队协作(前端/后端/DFT)。-问题分析与Debug能力强,抗压、结果导向。
•软件开发工程师(GPU系统工具/SDK)
岗位介绍:1.系统级SDK设计与实现设计并实现GPU管理类SDK(C/C++/CAPI),能力覆盖:设备枚举、属性查询、状态管理性能指标、健康状态、错误信息采集拓扑关系(PCIe/Fabric/NUMA/Host-GPU/GPU-GPU)设计稳定、可扩展、可演进的API接口(ABI/API兼容性2.工具与服务开发开发GPU管理与运维工具支持本地、远程、集群级别的GPU管理与控制3.集群与Fabric管理能力参与GPU集群互联与Fabric管理相关功能设计:GPU-GPU/GPU-CPU互联拓扑发现Fabric初始化、状态监控、异常检测支持多卡服务器与多节点集群形态4.监控、诊断与验证实现GPU运行状态、性能与健康监控(Metrics/Telemetry)设计并实现验证与诊断工具(硬件/驱动/系统级)支持错误注入、压力测试、稳定性验证5.RAS(可靠性)相关能力GPU错误、告警、事件的采集与上报支持ECC、硬件错误、链路异常等RAS能力为上层调度、运维系统提供可靠数据基础6.系统集成与生态对接对接Linux系统、驱动、内核接口(sysfs/ioctl/procfs)与集群调度系统、监控系统(如K8s、Prometheus)集成支持单机、服务器、集群等多部署形态
招聘条件:1.扎实的C/C++基础,具备系统级开发经验熟悉Linux系统编程:进程/线程/IPC文件系统、sysfs、procfsDaemon/Service设计2.熟悉GPU或加速器相关软件栈:GPU驱动接口设备管理、性能计数器、错误处理3.有SDK/工具类产品的设计或维护经验4.具备良好的工程能力(代码质量、可维护性、文档意识)
•登录芯片产品经理(软件方向)
岗位介绍:1.大算力芯片全栈软件产品规划与算子级需求定义:深耕大算力芯片软件全栈体系,涵盖GPU驱动、Kernel调度、编译架构、通用算子/自定义算子、算子库优化、推理/训练框架适配、开发调试工具链等全链路产品规划。2.深入算子层级拆解客户算力需求,精准定义算子精度、性能、兼容性、适配场景等核心规格,输出精细化软件需求文档、产品路线图与迭代方案。3.深度客户对接与技术需求落地:直接对接头部云厂商、大模型研发企业、智算中心等核心客户,开展深度技术交流、现场需求调研、方案论证与技术答疑;精准捕捉客户大模型训练、推理、科学计算等场景下的软件适配痛点、算子适配短板、性能优化需求,形成闭环需求管理与落地机制。4.软件适配与算力场景优化落地:联动软件研发、算法优化、测试团队,推进GPGPU芯片与PyTorch/vLLM/SGlang等主流AI框架、各类大模型、科学计算库的深度适配;主导算子兼容性修复、算力性能调优、软件链路瓶颈优化,解决客户实际落地中的各类软件适配问题,最大化释放芯片性能。5.开发者生态与软件体系建设:规划GPGPU芯片开发者工具套件、开发文档、算子迁移指南、性能调优方案等配套体系,降低客户算子迁移、模型适配、二次开发成本;持续收集客户、开发者反馈,迭代优化软件全栈能力,完善GPGPU算力生态。6.竞品对标与产品能力迭代:对标行业主流GPGPU大算力芯片软件栈能力,重点调研竞品算子完备度、编译性能、工具链易用性、大模型适配能力,结合市场趋势与客户需求,制定软件产品迭代、能力升级、短板补齐策略。
招聘条件:1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、并行计算、微电子等相关专业。2.经验要求:GPGPU/AI大算力芯片软件产品相关经验,头部芯片厂商、云厂商算力产品经验优先。3.专业能力:精通GPGPU芯片软件全栈技术体系,熟悉GPU驱动、编译工具链、Kernel、算子开发与优化、异构计算、AI框架适配全流程;具备算子级深度需求拆解与产品定义能力,可精准甄别各类算力场景下的算子适配、性能优化需求,熟悉大模型训练/推理、科学计算算力软件适配逻辑。4.客户能力:具备B端大客户深度技术对接、需求挖掘、方案宣讲能力,可独立对接核心算力客户,主导复杂软件需求的磋商、拆解、落地全流程,具备优秀的跨团队项目推进与问题攻坚能力。5.具备成熟的产品思维、市场洞察力,可结合行业大算力发展趋势,独立规划GPGPU软件产品迭代路线,结果导向,抗压能力强。
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