课题组长介绍

PIIntroduction

常天根，上海交通大学医学院上海市免疫学研究所研究员，博士生导师，智能与系统免疫学(LaboratoryofAI&SystemsImmunology,AISILab)课题组组长，国家及上海市海外高层次青年人才。

常天根博士毕业于中国科学院，随后在美国国家癌症研究所(NCI)从事博士后研究。其研究长期聚焦临床驱动的人工智能方法与机制性系统生物学建模，致力于解析肿瘤微环境以及肿瘤与全身免疫系统之间复杂的多尺度互作机制，并推动这些机制性理解转化为可预测、可设计的精准免疫治疗策略。近五年以第一/通讯(含共同)作者在CancerDiscovery(inpress),NatureCancer,AnnalsofOncology,ScienceImmunology,NucleicAcidsResearch和NatureMachineIntelligence等顶尖期刊发表论文13篇(总IF>260)。相关研究成果被NatureCancer,AnnalsofOncology和ClinicalChemistry等杂志专题报道，并接受主流媒体专访。目前已与多个国际顶级研究机构和医学中心建立深度合作关系，包括MemorialSloanKetteringCancerCenter、HuntsmanCancerInstitute、Cedars-SinaiMedicalCenter、U.S.NationalCancerInstitute(NCI)、WeizmannInstituteofScience、TelAvivUniversity、ShebaMedicalCenter、AttikonUniversityHospital等。合作研究发表于Cell(inpress),CancerCell,CancerDiscovery等顶尖期刊。受邀担任NatureMedicine,GenomeBiology,TheJournaloftheNationalCancerInstitute等20余本SCI期刊审稿人。

更多详情见课题组网页：

https://www.shsmu.edu.cn/sii/info/1053/4502.htm

课题组研究方向

ResearchDirections

免疫治疗正在重塑肿瘤治疗格局，但其疗效仍存在显著的个体差异。大多数患者无法从治疗中获益，部分患者甚至会出现严重的免疫相关毒性反应。这些挑战的根源在于，抗肿瘤免疫应答并非由单一信号通路决定，而是源于肿瘤、免疫系统与宿主微环境之间复杂的多尺度动态相互作用。AISILab致力于通过临床驱动的人工智能与机制性系统建模，系统解析肿瘤—免疫系统互作网络，并推动精准免疫治疗从经验式探索走向可预测、可设计的工程化医学。AISILab整合多层级数据资源——包括电子病历、常规血液检查与医学影像等临床数据，以及流式细胞术、蛋白组学、单细胞测序与空间组学等多组学数据——构建能够同时实现疗效预测、机制解析与疗法优化的综合计算框架。AISILab的研究聚焦于计算肿瘤免疫学(computationalimmuno-oncology)，并逐步拓展至自身免疫疾病等更广泛的免疫相关疾病领域。